awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesSerializable Process Definitions

Structures for encapsulating business logic into serializable functions that maintain state across distributed operations.

Distinct from Workflow Definitions: Distinct from Workflow Definitions: focuses on the serializable function-based approach to logic definition rather than declarative task chaining.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Serializable Process Definitions. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Serializable Process Definitions GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • temporalio/temporalAvatar temporalio

    temporalio/temporal

    18,411Vezi pe GitHub↗

    Temporal is a distributed workflow orchestration engine designed to manage fault-tolerant, stateful, and long-running background processes. It functions as a platform for coordinating complex cross-service operations, ensuring consistency and reliability in distributed environments by decoupling workflow orchestration from task execution. The platform distinguishes itself through a deterministic, event-sourced execution model that reconstructs workflow state by re-executing code from an immutable event log. This approach isolates non-deterministic side effects into managed activities, allowin

    Encapsulates business processes into serializable functions that maintain state and execution flow across long-running distributed operations.

    Gocronjob-schedulerdistributed-crondistributed-systems
    Vezi pe GitHub↗18,411
  • zeebe-io/zeebeAvatar zeebe-io

    zeebe-io/zeebe

    4,171Vezi pe GitHub↗

    Zeebe este un motor de workflow cloud-native și o mașină de stare distribuită concepută pentru orchestrarea proceselor de business folosind standardele BPMN și DMN. Operează ca un runtime de workflow gRPC de înaltă performanță care execută procese de business complexe printr-o arhitectură de event-streaming partiționată. Sistemul funcționează, de asemenea, ca un orchestrator pentru agenți de tip LLM, coordonând raționamentul AI și utilizarea instrumentelor în cadrul proceselor de business deterministe. Motorul se distinge prin rețeaua de brokeri peer-to-peer și un model de replicare a datelor bazat pe consens care asigură disponibilitate ridicată și toleranță la erori. Utilizează un cluster de brokeri partiționat pentru a obține scalabilitate orizontală și utilizează backpressure adaptiv pentru a regla fluxul de comenzi primite și a preveni supraîncărcarea sistemului. Platforma acoperă o suprafață largă de capabilități operaționale, inclusiv monitorizarea execuției în timp real cu hărți termice de performanță, luarea deciziilor de business automate prin tabele de decizie și execuția distribuită a sarcinilor printr-un model de job worker bazat pe polling. Oferă, de asemenea, instrumente pentru izolarea resurselor multi-tenant, controlul accesului bazat pe identitate și integrarea API-urilor web externe și a funcțiilor serverless. Sistemul poate fi implementat în diverse medii, inclusiv Kubernetes și Docker, și este gestionat printr-o combinație de interfață în linie de comandă și API REST programatic.

    Allows uploading process and decision files to the execution cluster for immediate runtime use.

    Java
    Vezi pe GitHub↗4,171
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Workflow Definitions
  4. Serializable Process Definitions

Explorează sub-etichetele

  • Model DeploymentThe process of uploading executable BPMN and DMN files to a runtime cluster. **Distinct from Serializable Process Definitions:** Focuses on the deployment of the model files themselves rather than the serialization of function logic.