awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesStructured Error Responses

Error responses containing both machine-readable codes and human-readable messages.

Distinct from Machine-Readable Error Codes: Distinct from Machine-Readable Error Codes: focuses on the inclusion of human-readable messages alongside codes, not just the codes themselves.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Structured Error Responses. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Structured Error Responses GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • twitchtv/twirpAvatar twitchtv

    twitchtv/twirp

    7,517Vezi pe GitHub↗

    Twirp este un framework RPC Protocol Buffers conceput pentru implementarea comunicării de microservicii distribuite, type-safe, prin HTTP. Acesta funcționează ca un framework de comunicare pentru microservicii și un generator de cod API care produce stub-uri de client și interfețe de server puternic tipizate din definițiile de schemă, pentru a elimina boilerplate-ul manual de rețea. Framework-ul asigură compatibilitatea cu infrastructura web existentă prin executarea apelurilor de procedură la distanță (RPC) prin transport HTTP standard. Utilizează contracte bazate pe schemă ca o singură sursă de adevăr pentru a permite interoperabilitatea între limbaje și a decupla logica de business de transportul de rețea. Sistemul acoperă mai multe domenii de capabilități de bază, inclusiv rutarea bazată pe interfață, serializarea datelor în formate multiple (suportând atât JSON, cât și binar) și middleware pentru ciclul de viață al cererilor pentru preocupări transversale. De asemenea, oferă un sistem standardizat de mapare a erorilor pentru a traduce eșecurile serviciului în coduri lizibile de către mașină și include instrumente pentru verificarea compatibilității clientului.

    Sends structured error responses containing both machine-readable codes and human-readable descriptive messages.

    Go
    Vezi pe GitHub↗7,517
  • rmosolgo/graphql-rubyAvatar rmosolgo

    rmosolgo/graphql-ruby

    5,448Vezi pe GitHub↗

    GraphQL-Ruby este o bibliotecă Ruby pentru construirea de API-uri GraphQL cu o schemă puternic tipizată și un motor dedicat de execuție a interogărilor. Aceasta oferă un framework cuprinzător pentru maparea obiectelor aplicației la un sistem formal de tipuri, permițând preluarea structurată a datelor prin resolver-e definite. Proiectul se distinge prin mecanisme avansate de performanță și livrare, inclusiv un data loader pentru batching și caching, menit să prevină tiparele de interogare N+1. Suportă livrarea de date de înaltă performanță prin streaming incremental de răspunsuri, răspunsuri amânate la interogări și preluarea paralelă a datelor folosind fibers. În plus, oferă suport nativ pentru convențiile Relay, inclusiv helper-e specializate pentru conexiuni și identificarea obiectelor. Biblioteca acoperă o suprafață largă de gestionare a API-urilor, incluzând controlul accesului granular, versionarea schemei pentru a menține compatibilitatea backward și actualizări în timp real prin subscripții. Include, de asemenea, instrumente de gestionare a traficului pentru a proteja resursele serverului, cum ar fi limitarea complexității interogărilor și limitarea ratei de cereri. Dezvoltarea și observabilitatea sunt susținute prin instrumente de analiză AST, tracing de execuție și utilitare de testare specializate pentru verificarea încărcării în loturi (batch loading).

    Attaches structured error responses containing machine-readable codes and custom metadata to the response JSON.

    Ruby
    Vezi pe GitHub↗5,448
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Validation Error Customizations
  4. Machine-Readable Error Codes
  5. Structured Error Responses