awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Target Code Generation

Generating parser source code for multiple target programming languages from a single grammar.

Distinct from Formal Grammar Parser Generators: Distinct from Formal Grammar Parser Generators: specifically targets the ability to produce code for multiple target languages.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Multi-Target Code Generation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Target Code Generation GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • antlr/antlr4Avatar antlr

    antlr/antlr4

    18,928Vezi pe GitHub↗

    ANTLR este un generator de cod bazat pe gramatică și un generator de parser pentru mai multe limbaje, utilizat pentru a proiecta și implementa limbaje personalizate. Funcționează ca un set de instrumente pentru transformarea definițiilor formale de limbaj în cod sursă executabil pentru procesarea textului structurat sau a fișierelor binare, oferind în același timp un framework pentru construirea și parcurgerea automată a arborilor de parsare ierarhici. Proiectul se distinge prin capacitatea sa de a genera lexere și parsere în diverse limbaje de programare țintă dintr-o singură definiție de gramatică partajată. Suportă gramatici care conțin recursivitate la stânga directă și utilizează predicția adaptivă pentru a optimiza viteza de parsare, menținând în același timp flexibilitatea. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv analiza lexicală, verificarea semantică prin evaluarea predicatelor și gestionarea ierarhică a datelor. Oferă instrumente pentru analiza arborilor de parsare prin interogări bazate pe cale și tipare de parcurgere de tip visitor-listener pentru a decupla logica gramaticii de acțiunile aplicației. Utilitarele de linie de comandă sunt disponibile pentru testarea definițiilor de gramatică și depanarea logicii, iar instrumentul poate fi executat în containere Docker pentru a evita instalările locale.

    Produces lexer and parser source code for multiple target programming languages from a single shared grammar.

    Java
    Vezi pe GitHub↗18,928
  • google/wuffsAvatar google

    google/wuffs

    4,773Vezi pe GitHub↗

    Wuffs is a toolset for generating memory-safe, sandboxed parsers and decoders from domain-specific language specifications. It functions as a compiler that transforms these specifications into executable code for C, Go, or Rust, specifically designed to decode untrusted file formats while preventing buffer and integer overflows. The project employs a sandboxed execution model that prohibits system calls and manual memory management to ensure computations are side-effect free. It utilizes a refined type system and compile-time constraint verification to enforce memory safety, alongside saturat

    A feature that translates a domain-specific language into executable code for other target environments such as Go or Rust.

    Ccodecmemory-safetyparsing
    Vezi pe GitHub↗4,773
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Trees
  4. Syntax Tree Construction
  5. Formal Grammar Parser Generators
  6. Multi-Target Code Generation