Awesome GitHub RepositoriesSubstring Replacements

This is an interactive Python tutorial delivered as a collection of Jupyter notebooks. It is designed as a structured learning path for beginners, teaching fundamental language concepts through a sequence of lessons that combine explanatory text with runnable code cells and embedded practice exercises. Each notebook is a self-contained unit that introduces a topic, demonstrates it with a minimal code example, and then asks the learner to write code themselves, receiving immediate feedback from the browser-based execution environment. The curriculum is built on a progressive concept-stacking mo

Just este o colecție de biblioteci de utilitare JavaScript concepute pentru manipularea datelor, programarea funcțională, optimizarea performanței, analiza statistică și procesarea șirurilor de caractere. Oferă un set de instrumente pentru deep cloning, filtrarea și transformarea obiectelor și array-urilor complexe. Proiectul este structurat ca o serie de module fără dependențe, permițând utilizarea independentă a utilitarelor pentru a minimiza dimensiunea bundle-ului. Implementează tipare de programare funcțională, inclusiv currying, piping și aplicare parțială, și oferă controlul execuției prin memoizare, debouncing și throttling. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv manipularea profundă a obiectelor, generarea combinatorie de date și operațiuni matematice precum verificarea numerelor prime și numeric clamping. Include, de asemenea, instrumente statistice pentru calcularea metricilor precum varianța și deviația standard, precum și utilitare de procesare a textului pentru conversia cazurilor și interpolarea șirurilor.

ToolGood.Words este o bibliotecă de filtrare a cuvintelor sensibile și o componentă de igienizare a textului, concepută pentru detectarea și mascarea de înaltă performanță a termenilor interziși. Oferă instrumente pentru normalizarea textului în chineză, transliterarea pinyin și înlocuirea cuvintelor interzise cu placeholder-e. Proiectul se distinge prin capacitatea de a descoperi limbajul ofuscat printr-un motor de transliterare pinyin și detectare bazată pe fonetică. Identifică conținutul sensibil ascuns prin substituții fonetice, inițiale sau greșeli de scriere intenționate, mapând caracterele chinezești la reprezentări pinyin. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități de procesare a textului, inclusiv conversia seturilor de caractere între chineza simplificată și cea tradițională, formatarea caracterelor full-width și half-width și potrivirea modelelor cu wildcard. Aceste utilitare susțin un flux de lucru de normalizare care standardizează input-ul înainte de aplicarea logicii de filtrare și mascare.