awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesModule Call Analysis

Inspection of attributes and arguments within module invocations to detect configuration errors.

Distinct from Module Dependency Analysis: Analyzes the arguments passed to module calls rather than the dependency graph or circular imports.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Module Call Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Module Call Analysis GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • terraform-linters/tflintAvatar terraform-linters

    terraform-linters/tflint

    5,748Vezi pe GitHub↗

    TFLint este un instrument de analiză statică și validator de infrastructură-ca-cod conceput pentru a identifica erorile și a impune bunele practici în fișierele de configurare Terraform. Funcționează ca o poartă de calitate pentru fluxurile de lucru automatizate și un server de limbaj care oferă diagnosticare în timp real și erori de linting direct în editorii de text suportați. Proiectul utilizează un framework de plugin-uri gRPC care permite integrarea regulilor de validare specifice furnizorului prin binare independente și un SDK dedicat. Această arhitectură separă logica de linting de bază de validarea specifică cloud-ului, suportând instalarea automată a seturilor de reguli externe pentru a verifica proprietățile resurselor față de specificațiile oficiale. Motorul de analiză rezolvă valorile de configurare și evaluează funcțiile încorporate, extinzând blocurile dinamice și colecțiile de resurse pentru a inspecta structura finală instanțiată. Acoperă impunerea standardelor de codare, analiza apelurilor de module și detectarea atributelor de resurse invalide, cu capacitatea de a exporta rezultate structurate în formate precum SARIF. Instrumentul include o interfață de linie de comandă pentru filtrarea țintelor de analiză și oferă corecția automată a problemelor pentru regulile suportate.

    Inspects attributes within local and remote module calls to identify issues originating from module configurations.

    Go
    Vezi pe GitHub↗5,748
  • charles2gan/gda-android-reversing-toolAvatar charles2gan

    charles2gan/GDA-android-reversing-Tool

    4,778Vezi pe GitHub↗

    This project is a comprehensive Android reverse engineering suite that functions as a decompiler, bytecode deobfuscator, and malware analysis tool. It is designed to convert APK, DEX, and OAT binaries into human-readable source code using a native implementation that does not require a Java Virtual Machine. The platform is distinguished by its integration with Frida for dynamic analysis, allowing users to hook methods, inject custom JavaScript, and dump device memory in real time. It also features specialized security engines, including a taint propagation engine and a stack-state machine, to

    Traces callers of specific functions to identify insecure implementation patterns in the function bodies.

    Pythondecompilermalware-analysismobile-security
    Vezi pe GitHub↗4,778
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Static Analysis
  4. Module Dependency Analysis
  5. Module Call Analysis

Explorează sub-etichetele

  • API Call Chain AnalysisTraces sequences of function calls to identify insecure implementation patterns. **Distinct from Module Call Analysis:** Distinct from Module Call Analysis: focuses on the chain of callers to a function rather than just analyzing arguments of a single call.