2 repository-uri
Micro-optimizations and coding patterns used to increase the execution speed of a program.
Distinct from Efficiency Optimization Techniques: The candidates are for writing efficiency, AI model performance, or interview prep; none cover general C++ runtime micro-optimizations like pre-increment operators.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Runtime Execution Efficiency. Refine with filters or upvote what's useful.
LearningNotes este o bază de cunoștințe tehnice și un ghid de studiu de inginerie axat pe internele framework-ului Android, arhitectura sistemului și optimizarea performanței mobile. Servește drept referință pentru analizarea secvenței de boot Android, bootstrapping-ul proceselor și inițializarea serviciilor de sistem. Proiectul oferă ghiduri detaliate despre performanța mobilă, inclusiv strategii pentru reducerea amprentei de memorie, identificarea scurgerilor de memorie și optimizarea decodării imaginilor. Acoperă, de asemenea, comunicarea inter-proces Android folosind AIDL și driverul de kernel Binder, precum și manuale de arhitectură software pentru decuplarea logicii de business de interfețele utilizator prin tipare precum MVVM și MVP. Dincolo de dezvoltarea mobilă, repository-ul include o bază de cunoștințe de informatică pentru pregătirea interviurilor tehnice, acoperind structuri de date, algoritmi și concepte de sistem de operare. De asemenea, dispune de o referință practică pentru controlul versiunilor Git, detaliind gestionarea repository-ului, sincronizarea și fluxurile de lucru de branching.
Provides coding patterns to increase runtime efficiency by reducing temporary object creation.
This project is a curated collection of guidelines and technical resources designed to improve C++ code safety, maintainability, and performance. It provides a comprehensive set of coding standards and best practices for establishing consistent naming, formatting, and structural patterns across C++ codebases. The guide offers specific technical advice on performance optimization, including methods for minimizing object copying, optimizing memory allocation, and reducing compilation cycles. It also provides a directory of tooling recommendations for implementing static analysis, fuzz testing,
Suggests increasing execution speed through pre-increment operators and avoiding expensive internal exception processing.