2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesPattern Matching Implementations
The application of regular expressions to locate and capture specific data patterns within strings.
Distinct from Regular Expression Grouping: Closest candidates focus on regex performance grouping or educational simulations rather than the practical use of regex for entity location.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Pattern Matching Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Pattern Matching Implementations GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- loadfive/knwl.js
loadfive/Knwl.js
5,260Vezi pe GitHubKnwl.js este o bibliotecă JavaScript de recunoaștere a entităților numite și un parser de text bazat pe reguli. Servește drept instrument extensibil de extracție a informațiilor, conceput pentru a identifica și extrage entități structurate, cum ar fi date, ore și locații, din șiruri de text nestructurate. Biblioteca permite definirea de reguli specializate și plugin-uri personalizate pentru a identifica și extrage piese unice de informații. Această extensibilitate permite automatizarea regăsirii informațiilor prin convertirea textului lizibil pentru oameni în formate structurate pentru aplicații și baze de date. Sistemul utilizează potrivirea expresiilor regulate și extracția bazată pe reguli pentru a procesa blocuri brute de text. Resolvere-le de entități modulare gestionează transformarea segmentelor de text potrivite în formate standardizate.
Uses regular expression matching and capturing groups to locate entities within unstructured text.
JavaScript - airbnb/ruby
airbnb/ruby
3,890Vezi pe GitHubThis project provides a collection of coding standard specifications, style guides, and configuration assets used to define automated rules for static code analysis in Ruby. It serves as a centralized set of RuboCop configurations and static analysis rules to ensure consistent syntax and idiomatic usage across a codebase. The project establishes a comprehensive Ruby style guide that defines naming conventions, indentation, and structural requirements. It utilizes a pluggable linting engine to enforce these standards through a defined set of patterns and constraints. The capability surface co
Provides the ability to extend the base linter with custom pattern-matching logic for idiomatic Ruby detection.
Ruby
