awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesForensic Frameworks

Modular architectures designed to support the development of digital forensic analysis tools and plugins.

Distinct from Java Frameworks: Generic Java frameworks are too broad; this is a specialized framework for forensic data ingestion and reporting.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Forensic Frameworks. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Forensic Frameworks GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • usarmyresearchlab/dshellAvatar USArmyResearchLab

    USArmyResearchLab/Dshell

    5,487Vezi pe GitHub↗

    Dshell este un framework de analiză criminalistică a rețelei și procesor de trafic conceput pentru inspecția profundă a pachetelor (DPI) de trafic IPv4 și IPv6. Funcționează ca un sistem extensibil de plugin-uri criminalistice care capturează, inspectează și analizează datele de rețea pentru a identifica anomalii de securitate și a reconstrui fluxurile de comunicare. Sistemul utilizează un motor de procesare bazat pe plugin-uri care permite dezvoltarea de plugin-uri personalizate și înlănțuirea acestora. Această arhitectură modulară permite crearea de pipeline-uri de analiză specializate unde datele de rețea sunt trecute printr-o secvență de unități de procesare pentru analiză în mai mulți pași. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități criminalistice, inclusiv monitorizarea traficului în timp real, reasamblarea fluxurilor de rețea și maparea geolocației IP prin baze de date de referință externe. Pentru a gestiona volume mari de date, motorul utilizează procesarea paralelă a datelor prin distribuirea sarcinilor între mai multe procese de sistem. Rezultatele analizei procesate pot fi exportate în diverse formate de fișiere structurate prin handler-e de output specializate.

    Provides a modular architecture designed for digital forensic analysis and network traffic ingestion.

    Python
    Vezi pe GitHub↗5,487
  • sleuthkit/autopsyAvatar sleuthkit

    sleuthkit/autopsy

    3,015Vezi pe GitHub↗

    Autopsy is a digital forensic analysis platform and evidence management suite used to process disk images and file systems. It provides a graphical interface for performing deep forensic examinations of computer hard drives to identify and extract digital artifacts for investigations. The platform is built as a Java-based forensic framework that integrates native libraries to perform direct disk image analysis. It utilizes a modular architecture, allowing for the extension of data ingestion and report generation through the use of plugins. The system manages digital evidence within a central

    Implements a modular Java-based architecture that allows extending forensic data ingestion and report generation through plugins.

    Javaforensicsjava
    Vezi pe GitHub↗3,015
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Forensic Frameworks