awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesLinear

Sequential execution sequences that ensure step-by-step data consistency.

Distinct from Execution Pipelines: Focuses on strict linear sequence for data consistency rather than simulation logic phases

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Linear. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Linear GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • mvdctop/movie_data_captureAvatar mvdctop

    mvdctop/Movie_Data_Capture

    7,405Vezi pe GitHub↗

    Movie Data Capture is a media library organizer and movie metadata scraper designed to automatically categorize and name files in a local media collection. It functions as an automated content tagger that identifies movie files and applies descriptive tags by extracting film details from web databases. The system utilizes an HTTP web scraper to fetch information from external APIs and remote HTML content. It employs a filename pattern parser to extract movie titles and release years from local files using regular expressions, which are then used to automate search queries. The tool maps scra

    Processes data collection in a strict linear sequence to maintain consistency between metadata and files.

    Pythonembyjellyfinkodi
    Vezi pe GitHub↗7,405
  • rootphantomer/blasting_dictionaryAvatar rootphantomer

    rootphantomer/Blasting_dictionary

    5,273Vezi pe GitHub↗

    Blasting Dictionary oferă seturi de date curatoriate cu nume de utilizator și parole comune, concepute pentru auditarea rezistenței autentificării și identificarea conturilor vulnerabile. Servește drept colecție de wordlist-uri pentru credential stuffing și dicționare de atac asupra parolelor, utilizate pentru a testa credențialele slabe sau implicite în serviciile țintă. Proiectul facilitează testele de penetrare și evaluările de vulnerabilitate, oferind seturile de date necesare pentru simularea atacurilor de tip brute force și credential stuffing. Aceste resurse sunt folosite pentru a evalua securitatea sistemelor de autentificare și a identifica serviciile susceptibile la acces neautorizat. Setul de instrumente acoperă auditarea credențialelor prin testare automatizată și furnizarea de wordlist-uri de atac pentru a identifica credențialele de autentificare nesigure pe serviciile țintă.

    Uses sequential execution patterns to ensure a predictable and traceable order of authentication attempts.

    Python
    Vezi pe GitHub↗5,273
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Execution Pipelines
  4. Linear