awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesMetadata-Driven Cluster Managements

Tracks the physical location of data shards using a central catalog to coordinate operations across the distributed system.

Distinct from Distributed Cluster Coordination: Distinct from Distributed Cluster Coordination: focuses specifically on database shard location tracking via a central catalog rather than general job state synchronization.

Explore 1 awesome GitHub repository matching software engineering & architecture · Metadata-Driven Cluster Managements. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Metadata-Driven Cluster Managements GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • citusdata/pg_shardAvatar citusdata

    citusdata/pg_shard

    1,062Vezi pe GitHub↗

    Acest proiect este o extensie de bază de date care permite scalarea orizontală și partiționarea distribuită a datelor pe mai multe noduri PostgreSQL. Funcționează ca o soluție middleware care distribuie tabelele mari de baze de date într-un cluster pentru a crește capacitatea totală de stocare și a îmbunătăți performanța de scriere pentru seturile de date în creștere. Sistemul folosește partiționarea bazată pe hash pentru a distribui înregistrările tabelelor pe noduri fizice și utilizează un catalog central de metadate pentru a urmări locațiile shard-urilor. Oferă rutare transparentă a interogărilor, care direcționează comenzile SQL standard de la un nod coordonator către nodurile lucrătoare (worker nodes) corespunzătoare, fără a necesita modificări ale logicii aplicației existente. Framework-ul include instrumente pentru menținerea redundanței datelor și a integrității clusterului prin replicarea shard-urilor și procese automatizate de reparare a consistenței. De asemenea, suportă ingestia de date cu throughput ridicat, utilizând procesarea concurentă pentru a importa seturi de date masive în tabele distribuite.

    Tracks the physical location of data shards using a central catalog to coordinate operations across the distributed system.

    C
    Vezi pe GitHub↗1,062
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Distributed Cluster Coordination
  4. Metadata-Driven Cluster Managements