Awesome GitHub RepositoriesStrict Object Validation

Valibot is a modular, type-safe schema library for validating and parsing structural data in TypeScript environments.

Typia is a compile-time code generator that transforms TypeScript type annotations into runtime validation, serialization, and schema functions without requiring decorators or separate schema files. It generates optimized validation and serialization code during TypeScript compilation, producing dedicated functions for each type that eliminate runtime schema objects for faster execution. The project extends this core capability into several integrated areas. It generates fully typed client SDKs from NestJS controller source code, keeping server and client types synchronized automatically. It

This is a TOML parser and serializer for the Go language. It serves as a data serialization library and configuration file mapper that encodes and decodes data between Go structures and the TOML configuration format. The library provides interfaces for custom type marshaling, allowing for specialized logic when parsing or serializing specific data types. It transforms structured objects into deterministic TOML documents for storage or transmission. The project covers a broad range of data processing capabilities, including structured value encoding, TOML data generation, and metadata inspect

Apostrophe is an open-source Node.js headless content management system that delivers structured content through REST APIs while providing a visual in-context page editor for live editing. It is built on a module-based plugin architecture that extends CMS functionality through reusable modules, each encapsulating logic, configuration, and templates. The system uses schema-driven content modeling to define data structures and validation rules through configurable schemas and custom field types, with all content stored as flexible JSON-like documents in MongoDB. The platform distinguishes itsel

json_repair is a Python library that automatically fixes common JSON syntax errors, such as trailing commas, missing quotes, unclosed brackets, and stray text, producing valid JSON output. It can also complete broken structures by closing unclosed arrays and objects, and fill missing values with sensible defaults like empty strings or null. The library distinguishes itself by handling JSON from large language model outputs, stripping markdown fences, comments, and surrounding prose before parsing. It supports schema-guided repairs, using a JSON Schema to fill missing values, coerce data types

v8n este o bibliotecă de validare a datelor JavaScript utilizată pentru a verifica dacă valorile, obiectele și array-urile îndeplinesc criterii specifice. Funcționează ca un validator bazat pe schemă și un motor de validare asincron, utilizând un API fluent pentru a construi secvențe de reguli și constrângeri înlănțuibile. Framework-ul se distinge prin capacitatea sa de a executa promise-uri și cereri de rețea în timpul procesului de validare pentru a determina dacă o valoare este validă. Permite crearea de scheme de validare reutilizabile și oferă un framework de reguli personalizabil unde utilizatorii își pot defini propria logică și pot configura modul în care sunt returnate rezultatele erorilor. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități de verificare, inclusiv verificarea tipului de date pentru primitive și prototipuri, validarea conținutului șirurilor prin regex și seturi de caractere, și constrângeri numerice. De asemenea, suportă verificarea obiectelor complexe, validarea elementelor de colecție și array, și logica condiționată pentru inversarea regulilor sau gestionarea valorilor opționale. Sistemul este conceput pentru colectarea detaliată a erorilor, evaluând valorile față de fiecare regulă definită pentru a aduna o listă completă de eșecuri în loc să se oprească la prima eroare.

Acest proiect este o bibliotecă Java concepută pentru a valida documentele JSON conform specificațiilor de schemă definite. Funcționează ca un motor conform standardelor care asigură integritatea datelor prin verificarea conformității structurale și aplicarea regulilor de business în aplicațiile Java. Biblioteca se distinge prin strategiile sale flexibile de validare, permițând dezvoltatorilor să injecteze logică personalizată și motoare de potrivire a tiparelor pentru a gestiona formate de date specializate. Suportă moduri de execuție configurabile, permițând utilizatorilor fie să oprească validarea imediat la prima eroare, fie să colecteze toate încălcările pentru raportare cuprinzătoare. Mai mult, motorul include capabilități încorporate pentru coerciția tipurilor și injectarea valorilor implicite, ceea ce ajută la normalizarea datelor primite în timpul procesului de validare. Dincolo de verificările structurale standard, sistemul oferă funcții avansate pentru gestionarea dependențelor complexe de date și a constrângerilor de securitate. Include un registru local pentru rezolvarea referințelor de schemă fără acces la rețea și suportă aplicarea tiparelor de acces read-only sau write-only. Biblioteca oferă, de asemenea, instrumente de observabilitate, cum ar fi hook-uri bazate pe evenimente care permit sistemelor externe să monitorizeze procesul intern de validare.