awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesMethod and Class Size Limits

Constraints on the maximum number of lines per method and methods per class to maintain code focus.

Distinct from Method Count Limits: Distinct from Method Count Limits: adds line count limits per method, not just method count per class.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Method and Class Size Limits. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Method and Class Size Limits GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • jacoco/jacocoAvatar jacoco

    jacoco/jacoco

    4,580Vezi pe GitHub↗

    JaCoCo este un instrument de acoperire a codului Java și un instrument de instrumentare a bytecode-ului care măsoară ce părți din codul sursă sunt executate în timpul testelor. Funcționează ca un agent de runtime pentru a monitoriza execuția aplicației din mers sau ca o bibliotecă pentru instrumentarea offline a bytecode-ului, permițându-i să captureze date de execuție în medii în care agenții de runtime sunt restricționați. Proiectul se distinge prin furnizarea atât a căilor de instrumentare dinamice, cât și statice pentru a urmări execuția. Include un agent de runtime pentru monitorizarea din mers și capacitatea de a modifica fișierele de clasă compilate înainte de execuție. De asemenea, permite preluarea metricilor de execuție din procesele care rulează prin conexiuni de rețea remote, fără a întrerupe aplicația activă. Sistemul calculează metrici cantitative de acoperire pentru instrucțiuni, ramuri, linii, metode și clase, alături de măsurători ale complexității ciclomatice. Oferă capabilități pentru fuzionarea datelor din mai multe rulări de testare, impunerea pragurilor de acoperire în cadrul porților de calitate CI/CD și generarea de rapoarte care mapează bytecode-ul executat înapoi la codul sursă. Integrarea vizuală este disponibilă pentru afișarea acestor rezultate direct în editorii de cod. Instrumentul se integrează cu sistemele de automatizare a build-ului și interfețele de linie de comandă pentru a automatiza colectarea datelor și generarea rapoartelor.

    Tracks whether at least one instruction in a method or one method in a class has been executed.

    Javabytecodecoveragegroovy
    Vezi pe GitHub↗4,580
  • databricks/scala-style-guideAvatar databricks

    databricks/scala-style-guide

    2,784Vezi pe GitHub↗

    Limits methods to fewer than 30 lines and classes to fewer than 30 methods to reduce complexity.

    Vezi pe GitHub↗2,784
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Code Complexity Metrics
  4. Method Count Limits
  5. Method and Class Size Limits

Explorează sub-etichetele

  • Execution Coverage MetricsTracking whether specific methods or classes have been executed at least once. **Distinct from Method and Class Size Limits:** Measures runtime execution coverage, whereas Method and Class Size Limits measures structural code constraints.