2 repository-uri
Renting arrays from a shared pool to store the results of a query materialization.
Distinct from Byte Buffer Pooling: Distinct from Byte Buffer Pooling: manages typed arrays for query results rather than just raw byte buffers for I/O.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Array Materialization Pooling. Refine with filters or upvote what's useful.
GraphQL.NET este un framework server-side pentru construirea și executarea API-urilor GraphQL în aplicații C#. Acesta oferă un toolkit cuprinzător pentru construirea schemelor, un motor federat pentru grafuri de date distribuite și un handler de subscripții pentru gestionarea fluxurilor de date în timp real. Proiectul se distinge printr-un constructor de scheme flexibil care suportă atât definiții programatice code-first, cât și abordări declarative schema-first folosind limbajul standard de definire a schemelor. Include un motor de federare dedicat pentru a diviza grafurile de date în subgrafuri și a le compune într-un gateway unificat, precum și o implementare de data loader concepută special pentru a rezolva problema interogărilor N+1 prin batching și caching. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități operaționale, inclusiv integrarea dependency injection pentru gestionarea duratei de viață a serviciilor, pipeline-uri middleware pentru interceptarea rezoluției câmpurilor și un pipeline de execuție optimizat cu tipuri de valoare pentru a reduce alocările de memorie. De asemenea, oferă instrumente pentru analiza complexității interogărilor, caching-ul documentelor și controlul accesului bazat pe roluri pentru securizarea endpoint-urilor API. Suportul pentru compilarea schemelor ahead-of-time permite framework-ului să ruleze în medii care interzic generarea dinamică de cod.
Utilizes shared array pooling to store query results, minimizing frequent memory allocations.
ZLinq is a zero-allocation LINQ library and memory-efficient collection toolkit for C#. It provides a high-performance replacement for standard query operations by using value-type enumerators and pooled memory to eliminate heap allocations and reduce garbage collection overhead. The library features a C# source generator that automatically routes standard query method calls to these zero-allocation implementations. It further accelerates data processing through a SIMD accelerated data library, using hardware vectorization for numeric aggregations and bulk operations on primitive arrays and s
Rents temporary buffers from a shared memory pool to store query results instead of allocating new arrays.