3 repository-uri
Pre-built components for common enterprise requirements like multi-tenancy and access control.
Distinguishing note: Focuses on high-level business features rather than low-level infrastructure.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Business Logic Modules. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is an enterprise application framework designed to accelerate the construction of complex business software. It functions as a full-stack code generator that automatically produces backend logic, database operations, and frontend interface components from defined data schemas. By providing a standardized foundation for security, authentication, and administrative management, it enables developers to rapidly deploy functional, production-ready software environments. The platform distinguishes itself through its native support for multi-tenant architectures, allowing for secure dat
Integrates complex business features like user permissions and payment processing to accelerate delivery.
This project is a collection of software engineering principles and architectural design patterns designed to minimize the mental effort required to understand and maintain source code. It serves as a guide for implementing clean code methodologies and architectural simplification to reduce the overall cognitive load on developers. The framework emphasizes aligning module boundaries and ubiquitous language with business stakeholders to prevent architectural ripple effects. It advocates for balancing service granularity to avoid the overhead of distributed monoliths and suggests favoring objec
Aligns module boundaries with business stakeholders to prevent unexpected architectural ripple effects.
Giskard este un framework de evaluare, o bibliotecă de testare și un sistem de monitorizare a calității pentru modele de limbaj mari (LLM) și agenți AI. Acesta servește drept set de instrumente pentru cuantificarea performanței și fiabilității modelelor, oferind capabilități specializate pentru validarea pipeline-urilor de tip retrieval-augmented generation (RAG). Proiectul se distinge printr-un instrument automat de red teaming și un scaner de securitate conceput pentru a identifica vulnerabilități, prompt injections și riscuri de siguranță. Utilizează sondarea adversă și generarea sintetică de cazuri limită pentru a cuantifica robustețea modelului și a detecta scurgerile de informații. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv detectarea halucinațiilor și a acurateței faptice, benchmarking-ul raționamentului și logicii, precum și detectarea bias-urilor. Oferă instrumente pentru testarea de regresie, evaluarea componentelor RAG și generarea automată a cazurilor de test din baze de cunoștințe. Sistemul include funcții de gestionare pentru spații de lucru colaborative, control al accesului bazat pe roluri și pipeline-uri de evaluare programate pentru a monitoriza degradarea performanței în timp.
Checks models against enterprise-grade datasets to detect failures in business logic and operational requirements.