2 repository-uri
Non-blocking execution of GPU operations to prevent main thread stalling.
Distinct from Asynchronous Task Processors: Specifically targets the offloading of GPU kernels rather than general background application tasks.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Asynchronous GPU Tasking. Refine with filters or upvote what's useful.
GoCV is a computer vision library and Go language binding for OpenCV. It serves as an image processing toolkit and deep learning inference engine, providing programmatic access to a wide range of algorithms for image manipulation, object detection, and video analysis. The project differentiates itself through high-performance native bindings and hardware acceleration. It utilizes a foreign function interface to map Go calls to C++ functions and includes a hardware-agnostic backend dispatch to route neural network tasks to computation engines such as CUDA and OpenVINO. The library covers a br
Executes CUDA operations asynchronously to allow multiple tasks to run without blocking the main thread.
gpu.cpp este o bibliotecă C++ ușoară pentru executarea calculului GPU general-purpose de nivel scăzut pe diferite furnizori de hardware și sisteme de operare. Acesta funcționează ca un wrapper GPU portabil, orchestrator de kernel și sistem de gestionare a tensorilor folosind specificația WebGPU pentru a abstractiza inițializarea dispozitivului, transferurile de buffer și dispatching-ul compute shader-elor. Biblioteca oferă un framework pentru definirea compute kernel-urilor din codul shader și gestionarea dispatch-ului și sincronizării lor asincrone. Permite executarea compute shader-elor multi-platformă și orchestrarea sarcinilor GPU printr-o specificație standardizată a procesorului grafic. Sistemul gestionează întregul ciclu de viață al memoriei GPU, incluzând alocarea tensorilor multidimensionali, mișcarea bidirecțională a datelor între gazdă și dispozitiv prin staging buffers și urmărirea resurselor pentru a preveni scurgerile de memorie. De asemenea, suportă slicing-ul tensorilor pentru crearea de vizualizări non-owning ale segmentelor de memorie și include utilitare pentru logarea mesajelor de sistem și filtrarea severității.
Coordinates the dispatch of GPU kernels using asynchronous primitives to manage non-blocking execution.