5 repository-uri
Guidelines for reducing complexity and coupling using Python-specific architectural patterns.
Distinct from Architectural Patterns: Focuses on a specific set of Pythonic architectural recommendations rather than a general catalog of architectural patterns.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Python Patterns. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a comprehensive Python coding guide and software engineering resource focused on professional development practices. It provides a detailed collection of idiomatic techniques, design patterns, and architectural strategies to improve code quality and maintainability. The guide emphasizes advanced design patterns such as dependency injection, data-driven design, and the application of SOLID principles for object-oriented design. It distinguishes itself by covering sophisticated structural strategies, including class-based decorators, the separation of interfaces from implementat
Provides Python-specific architectural patterns including data-driven design and dependency injection.
Acest proiect este un ghid de cod curat (clean code) pentru Python și o resursă de refactoring. Oferă o colecție de principii de măiestrie software și exemple concepute pentru a îmbunătăți lizibilitatea și mentenabilitatea codului sursă Python. Resursa se concentrează pe optimizarea denumirii variabilelor pentru a elimina maparea mentală și pe descompunerea funcțiilor în unități cu scop unic. Oferă linii directoare pentru reducerea duplicării codului și organizarea logicii pentru a asigura că componentele rămân ușor de extins și întreținut. Conținutul acoperă arhitectura software și calitatea designului, inclusiv implementarea principiilor SOLID și a tiparelor de design standard în industrie. De asemenea, abordează gestionarea efectelor secundare și utilizarea fluxurilor de lucru de testare automată în medii virtuale.
Guides the structuring of Python applications using Pythonic architectural patterns to reduce technical debt.
Acest proiect este o colecție de rețete practice și idiomatice de cod Python, tutoriale tehnice și referințe de programare. Servește ca o resursă bazată pe exemple care traduce conceptele teoretice de programare în cod sursă Python executabil. Repository-ul este organizat ca o serie de scripturi independente și rețete modulare. Fiecare mostră este concepută pentru execuție stateless, permițând rularea independentă a tiparelor individuale de rezolvare a problemelor, fără stare globală partajată sau configurări complexe. Conținutul se concentrează pe stăpânirea limbajului Python și dezvoltarea software. Acoperă implementarea tiparelor comune de programare, funcționalități avansate ale limbajului și bune practici consacrate pentru construirea de software lizibil și eficient.
Implements Python-specific architectural patterns to reduce complexity and ensure readable software development.
Acest proiect este un tutorial avansat de Python și un curs de programare conceput pentru dezvoltatorii care depășesc sintaxa de bază. Acesta servește drept ghid de inginerie software axat pe standarde profesionale de codare, tipare arhitecturale și aplicarea caracteristicilor complexe ale limbajului. Curriculum-ul pune accent pe fluxurile de lucru de programare funcțională și utilizarea structurilor de date complexe pentru a rezolva probleme sofisticate de inginerie software. Oferă o cale către dezvoltarea profesională în Python prin studiul optimizării ingineriei software și al paradigmelor avansate de programare. Materialul este organizat ca un curs modular folosind un flux pedagogic bazat pe exemple, împerechind explicațiile teoretice cu mostre de cod executabile. Conținutul este livrat printr-un site web static generat din fișiere markdown.
Provides a set of lessons and examples for implementing professional coding standards and architectural patterns in Python.
This project is a comprehensive Python style guide and technical reference designed to promote the creation of clean, maintainable, and idiomatic code. It provides a set of opinionated guidelines and architectural patterns focusing on functional and declarative programming to reduce complexity and improve overall code quality. The guide establishes specific standards for naming conventions, module organization, and project layout. It emphasizes reducing object coupling by favoring modules and functions over deep class hierarchies and offers technical standards for writing docstrings and marku
Provides a set of opinionated architectural patterns focusing on functional and declarative programming to reduce complexity.