11 repository-uri
Mechanisms for intercepting and customizing the retrieval, assignment, and deletion of object attributes.
Distinct from Object-Oriented Programming: Distinct from Object-Oriented Programming: focuses specifically on the attribute lifecycle hooks rather than the general paradigm.
Explore 11 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Attribute Management. Refine with filters or upvote what's useful.
Python is a high-level, interpreted programming language designed for readability and versatility. It operates via a bytecode-based virtual machine and manages memory automatically through reference-counting garbage collection. The language supports multiple programming paradigms, including object-oriented, imperative, and functional styles, and provides a comprehensive standard library for system operations, networking, and data handling. The language is distinguished by its dynamic nature, allowing for runtime object introspection and metaclass-driven class creation. It utilizes protocol-ba
Provides hooks to intercept and customize object attribute access, assignment, and deletion logic.
Lit is a library for building lightweight, interoperable web components. It provides a base class that leverages native browser APIs to encapsulate state, logic, and styles, allowing developers to create custom elements that function consistently across any modern web project. The framework distinguishes itself through a reactive property system that automatically triggers efficient, batched DOM updates. By utilizing tagged template literals, it defines declarative UI structures that are compiled into optimized update instructions. Its architecture emphasizes modularity through a reactive con
Sets an attribute only if the provided value is defined, removing the attribute entirely if the value is null or undefined.
node-lessons is a comprehensive Node.js programming course and instructional guide. It provides a collection of guided lessons and code examples designed to teach the fundamentals of the Node.js runtime and server-side JavaScript development. The project serves as a practical guide for building web servers and backend applications, specifically covering the implementation of HTTP servers, request routing, and middleware chains. It includes specialized instructional material on managing asynchronous JavaScript workflows through promises and flow control, as well as guides for integrating NoSQL
Provides instructions on creating getter and setter methods to implement computed properties in JavaScript.
Labelme este un instrument de adnotare a imaginilor bazat pe Python, utilizat pentru a crea seturi de date de viziune computerizată. Acesta servește drept editor vizual pentru segmentarea semantică, permițând utilizatorilor să definească limitele obiectelor folosind poligoane, dreptunghiuri, puncte și cercuri. Aplicația funcționează și ca un adnotator de imagini multispectrale, suportând fișiere TIFF cu adâncime de biți ridicată utilizate în imagistica prin satelit și științifică. Instrumentul încorporează capabilități de etichetare asistată de AI pentru a automatiza crearea de măști și poligoane. Aceste funcții permit generarea de forme bazată pe prompturi text sau selecții interactive de puncte, care propun limite pe baza punctelor pozitive și negative plasate de utilizator. Software-ul acoperă o gamă largă de sarcini de gestionare și adnotare a datelor, inclusiv crearea de măști dense de pixeli, casete de delimitare rotite și secvențierea cadrelor video. Include un pipeline pentru traducerea persistenței stării JSON interne în formate standard de seturi de date precum COCO și Pascal VOC. Capabilitățile suplimentare includ indicatori de clasificare la nivel de imagine, instrumente de rafinare a geometriei și importul de imagini în lot.
Assigns labels, descriptions, and flags such as occluded or truncated to geometric shapes.
CVAT is an open-source, web-based platform designed for annotating images, videos, and 3D point clouds to create high-quality training datasets for machine learning. It functions as a containerized server that orchestrates the entire lifecycle of computer vision data, from initial task creation and manual labeling to quality assurance and final dataset export. The platform distinguishes itself through deep integration with machine learning models, allowing users to deploy custom AI models as serverless functions for automated object detection, tracking, and skeleton annotation. It supports co
Attaches descriptive metadata to annotation labels to provide additional context for machine learning datasets.
pysheeet este o bibliotecă de referință tehnică ce oferă o colecție curatoriată de fragmente de cod și modele de implementare pentru dezvoltarea avansată în Python, integrarea sistemelor și calculul de înaltă performanță. Servește ca un ghid cuprinzător pentru implementarea programării de rețea de nivel scăzut, extensiilor native C și programării asincrone și concurente. Proiectul oferă framework-uri specializate pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de limbaj mari, inclusiv instrumente pentru inferență distribuită pe GPU și servire de înaltă performanță. Include, de asemenea, modele detaliate pentru orchestrarea clusterelor de calcul de înaltă performanță, acoperind alocarea resurselor GPU și gestionarea sarcinilor de lucru pe mai multe noduri. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv comunicarea securizată în rețea și criptografia, object-relational mapping și gestionarea bazelor de date, precum și implementarea structurilor de date și algoritmilor complecși. Oferă, de asemenea, utilitare pentru gestionarea memoriei, interoperabilitate nativă prin interfețe de funcții străine (FFI) și integrarea la nivel de sistem de operare.
Implements patterns for defining computed attributes that function as both Python properties and SQL expressions.
Markdoc is a documentation content framework that extends standard Markdown with custom tags, typed schemas, and reusable components, parsing content into an abstract syntax tree and rendering it as React elements or HTML. It provides a structured authoring system where documents are processed through an AST-based pipeline, enabling validation, transformation, and flexible output generation. The framework distinguishes itself through a schema-driven validation pipeline that checks document structure and attribute values against defined rules, and a pluggable renderer architecture that accepts
Provides a system for attaching typed attributes to document nodes via separate annotation blocks.
This is an interactive Python tutorial delivered as a collection of Jupyter notebooks. It is designed as a structured learning path for beginners, teaching fundamental language concepts through a sequence of lessons that combine explanatory text with runnable code cells and embedded practice exercises. Each notebook is a self-contained unit that introduces a topic, demonstrates it with a minimal code example, and then asks the learner to write code themselves, receiving immediate feedback from the browser-based execution environment. The curriculum is built on a progressive concept-stacking mo
Teaches defining computed attributes accessed like simple fields.
Bookshelf is a JavaScript ORM for Node.js that provides a structured way to define and interact with database models. It centers on a model-driven approach where developers register models, define their relations, and manage data persistence through a consistent interface. The library distinguishes itself through its comprehensive handling of model relationships and data transformations. It supports defining one-to-one, one-to-many, many-to-many, and polymorphic associations, with the ability to eager load related models in a single query to avoid performance pitfalls. Bookshelf also automate
Defines computed properties on models that behave like regular attributes without database persistence.
Active Model Serializers este un serializator JSON pentru Ruby on Rails utilizat pentru a transforma obiectele model și asocierile în răspunsuri JSON structurate pentru API-uri. Funcționează ca un mapper de la model la JSON și un formator de răspunsuri care decuplează schemele interne ale bazei de date de contractele API externe. Proiectul utilizează un tipar de adaptor pluggable pentru a organiza datele serializate conform unor standarde specifice, cum ar fi specificația JSON API. Oferă un mecanism pentru a mapa atributele interne către chei JSON personalizate și implementează un scope de serializare care permite filtrarea atributelor și asocierilor pe baza contextului de autorizare și a permisiunilor utilizatorului. Setul de instrumente acoperă transformarea datelor prin utilizarea atributelor virtuale și gestionarea datelor asociate prin sideloading sau încorporarea ID-urilor. Include capabilități pentru injectarea de metadate în răspuns, caching-ul rezultatelor bazat pe fragmente și instrumentarea performanței pentru a urmări metricile de serializare.
Allows the definition of synthetic properties via custom logic within serializer methods.
Eloquent-JavaScript is a comprehensive JavaScript programming textbook and interactive coding tutorial designed for web development education. It serves as both a language reference and a practical guide, combining theoretical lessons with an environment where learners can execute and modify code examples. The project focuses on the fundamental principles of the JavaScript language, including lexical scoping, prototype-based inheritance, and asynchronous patterns. It provides detailed instruction on object-oriented programming, functional programming, and the use of the browser DOM to create
Implements custom logic for property access and modification using getters and setters.