2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesSecurity Context Mapping
Tools for translating container capabilities and group settings into cluster-native security contexts.
Distinct from Container Security: Focuses on the translation/mapping of security settings during conversion, not runtime scanning or installation.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching security & cryptography · Security Context Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Security Context Mapping GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- kubernetes/kompose
kubernetes/kompose
10,542Vezi pe GitHubKompose is a suite of conversion utilities designed to translate container composition files into cloud-native cluster resource definitions. It serves as a migration tool that transforms local development specifications into production-ready manifests for Kubernetes and OpenShift. The tool functions as a translation engine that maps container specifications, network settings, and workload definitions into cluster resources. It supports target-specific manifest generation through dedicated providers, allowing for the creation of resources tailored to different environment distributions. The p
Maps container capability additions and group settings to security contexts within the generated target manifests.
Go - kubeflow/pipelines
kubeflow/pipelines
4,154Vezi pe GitHubAcest proiect este un motor de flux de lucru pentru machine learning containerizat și orchestrator conceput pentru a automatiza ciclul de viață end-to-end al modelelor de machine learning pe clustere Kubernetes. Funcționează ca un compilator de pipeline MLOps care transformă un limbaj specific domeniului în specificații structurate pentru implementare portabilă și scalabilă. Platforma oferă un mediu multi-tenant cu namespace-uri izolate și autentificare prin furnizor de identitate. Se distinge printr-o combinație de izolare a sarcinilor bazată pe containere, gestionarea artefactelor puternic tipizate pentru transferul de date și caching-ul rezultatelor adresabile prin conținut pentru a evita calculele redundante. Sistemul acoperă orchestrarea cuprinzătoare a fluxului de lucru, inclusiv execuția sarcinilor în paralel, programarea recurentă a rulărilor și logica de ramificare condiționată. De asemenea, suportă urmărirea experimentelor, colectarea metricilor fluxului de lucru și gestionarea componentelor de pipeline reutilizabile, cu posibilitatea de a configura cerințe specifice de resurse hardware pentru CPU, memorie și GPU. Software-ul este distribuit printr-un SDK Python și poate fi implementat în medii standalone, locale sau multi-tenant.
Translates container capabilities and group settings into cluster-native security contexts for pods.
Python
