Awesome GitHub RepositoriesKey Validators

Keyhacks is a command-line tool that tests whether API keys and tokens for dozens of cloud services are valid and active. It automates the verification of discovered credentials during security auditing and penetration testing, confirming if leaked or harvested API keys, tokens, and secrets are still operational. The tool validates credentials by sending lightweight, service-specific HTTP requests to each platform's API endpoint and inspecting the response status or body. Each validation runs independently without storing state between requests, using pre-defined request templates with the co

Pushdeer este un serviciu de notificări push self-hosted conceput pentru a livra alerte instantanee către dispozitive mobile și hardware IoT. Funcționează ca un backend centralizat pentru gestionarea și rutarea notificărilor personalizate printr-un server privat. Sistemul se distinge prin capabilitatea de notificare push fără aplicație (appless), care utilizează funcțiile native ale sistemului de operare pentru a primi alerte fără a necesita o aplicație client dedicată instalată pe telefon. Pentru integrarea IoT, operează ca un gateway de mesagerie folosind protocolul MQTT pentru a trimite notificări text și imagine în timp real către hardware-ul inteligent. Platforma include o suită completă de gestionare pentru cheile API și token-urile de înregistrare a dispozitivelor pentru a securiza pipeline-ul de notificări. Suportă redirecționarea notificărilor externe de la platforme terțe prin formate JSON personalizate și oferă rutare bazată pe topicuri pentru a direcționa tipuri specifice de conținut către dispozitive țintă. Capabilitățile specifice hardware-ului includ randarea imaginilor pe ecranele dispozitivelor, sincronizarea timpului de rețea și capacitatea de a declanșa alerte fizice, cum ar fi buzzerele. Backend-ul este furnizat ca un mediu containerizat conceput pentru implementare folosind Docker și Compose.

Nixtla este o platformă de analiză a seriilor temporale centrată pe un model de bază bazat pe transformer. Oferă inferență zero-shot pentru prognoză și detectarea anomaliilor, permițând sistemului să prezică valori viitoare pentru noi serii temporale fără a necesita reantrenarea modelului. Proiectul este conceput pentru analiză la scară largă, utilizând scalarea inferenței distribuite și paralelizarea prognozelor pentru a procesa milioane de serii de date. Suportă adaptarea prin fine-tuning pentru a ajusta ponderile preantrenate pentru seturi de date specifice domeniului și oferă opțiuni de implementare variind de la execuție locală și containere private până la integrarea ca proceduri stocate în Snowflake. Capabilitățile includ prognoza cererii pe termen lung și intermitente, analiza scenariilor „ce-ar fi dacă” și cuantificarea incertitudinii predicțiilor. Sistemul oferă, de asemenea, un pipeline complet de inginerie a datelor pentru auditarea, curățarea și îmbogățirea datelor seriilor temporale cu variabile exogene și indicatori bazați pe dată. Fiabilitatea modelului este gestionată prin backtesting cu validare încrucișată, validarea acurateței prognozei și urmărirea experimentelor pentru logarea hiperparametrilor.