awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Dimensional Integration

Performs numerical integration over one or two dimensions using weighted nodes.

Distinct from Multi-Dimensional Analysis: Focuses on spatial/mathematical multi-dimensional integration rather than temporal system evolution (engines) or SQL OLAP analysis.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching scientific & mathematical computing · Multi-Dimensional Integration. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Dimensional Integration GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • arrayfire/arrayfireAvatar arrayfire

    arrayfire/arrayfire

    4,888Vezi pe GitHub↗

    ArrayFire este un framework de calcul hardware-agnostic și un motor de tensori compilat JIT, conceput pentru calcul numeric de înaltă performanță. Acesta servește ca bibliotecă de calcul numeric GPU și toolkit de procesare paralelă a semnalelor care abstractizează backend-urile hardware, permițând aceluiași cod să ruleze pe diverse arhitecturi GPU și CPU. Proiectul se distinge printr-un motor JIT care utilizează compilarea expresiilor pentru a fuziona operațiunile și a minimiza consumul de memorie. Acesta folosește un graf de execuție amânată pentru a optimiza lanțurile de calcul și oferă primitive de interoperabilitate pentru a partaja date și contexte de execuție cu platforme de calcul externe precum CUDA și OpenCL. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv algebră liniară paralelă, procesarea digitală a semnalelor și viziune computerizată accelerată. Oferă instrumente pentru implementarea învățării automate, simularea modelării financiare și rezolvarea ecuațiilor diferențiale parțiale pentru simulări de sisteme fizice. Sistemul său de gestionare a tensorilor se ocupă de alocarea array-urilor multidimensionale, felierea (slicing) și transferurile de date gazdă-dispozitiv.

    Calculates multi-dimensional convolution integrals using separable and non-separable numerical methods.

    C++arrayfirecc-plus-plus
    Vezi pe GitHub↗4,888
  • mathnet/mathnet-numericsAvatar mathnet

    mathnet/mathnet-numerics

    3,717Vezi pe GitHub↗

    This project is a numerical computing library designed for scientific and engineering mathematical operations. It functions as a comprehensive linear algebra framework, a statistical analysis library, and a toolkit for mathematical optimization and numerical integration. The library is distinguished by its provider-based native acceleration, which allows managed code to be swapped for platform-native binary libraries to increase the performance of computationally intensive routines. It also supports a hybrid approach to matrix storage, implementing separate strategies for dense and sparse mat

    Performs integration over one or two dimensions using weighted abscissas and nodes across specified intervals.

    C#csharpdifferentiationfft
    Vezi pe GitHub↗3,717
  • jwagner/simplex-noise.jsAvatar jwagner

    jwagner/simplex-noise.js

    1,833Vezi pe GitHub↗

    Simplex-noise.js is a mathematical noise generator and graphics library implemented in TypeScript. It computes smooth pseudo-random values across two, three, and four dimensions, producing organic patterns and spatial effects without relying on static image assets. The library operates through a stateless mathematical engine that uses precomputed coordinate lookup tables and typed array buffers to manage numeric data. It supports deterministic seed injection, accepting custom pseudo-random number generator functions to initialize permutation tables with reproducible values for repeatable outp

    Generates smooth pseudo-random values across two, three, or four dimensions for simulations and spatial effects.

    TypeScriptdemogfxjavascript
    Vezi pe GitHub↗1,833
  1. Home
  2. Scientific & Mathematical Computing
  3. Numerical Integration Engines
  4. Multi-Dimensional Integration