awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesQuantum Algorithm Implementation

Libraries for building complex quantum procedures like the Fourier Transform using gate decomposition.

Distinct from Quantum Circuit Design: Focuses on the implementation of algorithms, whereas Quantum Circuit Design focuses on the tools for designing them.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching scientific & mathematical computing · Quantum Algorithm Implementation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Quantum Algorithm Implementation GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • quantumlib/cirqAvatar quantumlib

    quantumlib/Cirq

    4,990Vezi pe GitHub↗

    Cirq este un framework Python pentru calcul cuantic utilizat pentru proiectarea, simularea și executarea circuitelor cuantice pe hardware NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Acesta servește drept simulator de circuite cuantice și modelator de zgomot, precum și ca instrument pentru implementarea algoritmilor cuantici. Framework-ul oferă o interfață specializată pentru hardware-ul NISQ, permițând utilizatorilor să mapeze circuitele cuantice logice pe topologii de dispozitive fizice, validând în același timp conectivitatea hardware și constrângerile porților. Se distinge prin modelarea integrată a zgomotului, aplicând canale de depolarizare și amortizare pentru a imita decoerența și erorile găsite în procesoarele cuantice reale. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv proiectarea circuitelor cuantice, integrarea hardware și simularea stărilor. Include instrumente pentru descompunerea porților, maparea topologiei hardware și executarea procedurilor cuantice fundamentale, cum ar fi transformatele Fourier și căutarea de date nestructurate. În plus, oferă utilitare analitice pentru calculul stării fundamentale moleculare și benchmarking-ul fidelității hardware.

    Provides a library for building complex quantum operations through gate decomposition and circuit transformations.

    Pythonalgorithmsapicirq
    Vezi pe GitHub↗4,990
  • microsoft/quantumkatasAvatar Microsoft

    Microsoft/QuantumKatas

    4,879Vezi pe GitHub↗

    QuantumKatas este un set de materiale educaționale și cursuri de calcul cuantic, concepute pentru a preda limbajul de programare Q# și principiile calculului cuantic. Acesta combină tutoriale structurate și sarcini de programare cu notebook-uri interactive și o suită dedicată de unit testing pentru a valida corectitudinea implementărilor exercițiilor. Proiectul oferă un mediu de învățare containerizat în Docker, care împachetează toate instrumentele și dependențele necesare într-o imagine virtuală. Acest lucru permite executarea exercițiilor de programare cuantică fără a fi nevoie de instalarea software-ului local. Curriculumul acoperă manipularea qubiților, porțile logice, măsurătorile și implementarea algoritmilor cuantici. Învățarea se realizează printr-o succesiune de notebook-uri interactive și proiecte independente care pot fi rulate într-un mediu de dezvoltare integrat (IDE).

    Provides implementations and exercises for building complex quantum procedures and algorithms using gate decomposition.

    Jupyter Notebook
    Vezi pe GitHub↗4,879
  • microsoft/quantumAvatar microsoft

    microsoft/Quantum

    4,043Vezi pe GitHub↗

    Quantum is a quantum development framework that provides a hybrid quantum-classical workflow for coordinating execution between classical host languages and quantum processors. It includes a quantum hardware simulator for modeling state evolution and a library of quantum algorithms for tasks such as integer factorization, database search, and quantum arithmetic. The project offers specialized tools for quantum hardware characterization and error correction to manage noise and decoherence. It provides resource estimation modeling to calculate the qubit count and gate depth required to execute

    Provides libraries for creating and testing quantum procedures for tasks like database searching and integer factorization.

    Jupyter Notebookpythonqdkqsharp
    Vezi pe GitHub↗4,043
  1. Home
  2. Scientific & Mathematical Computing
  3. High-Performance Execution Environments
  4. Quantum Computing
  5. Quantum Algorithm Implementation