awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesCross-Language Implementations

Implementation of the same statistical model across different programming languages to compare computational approaches.

Distinct from Bayesian Statistical Modeling: Focuses on the multi-language implementation aspect for comparison, rather than the general process of Bayesian modeling.

Explore 1 awesome GitHub repository matching scientific & mathematical computing · Cross-Language Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Cross-Language Implementations GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • rmcelreath/stat_rethinking_2022Avatar rmcelreath

    rmcelreath/stat_rethinking_2022

    4,103Vezi pe GitHub↗

    Acest proiect este o colecție de cursuri de statistică Bayesiană și resurse educaționale. Acesta oferă materiale de instruire, seturi de probleme și soluții concepute pentru învățarea analizei datelor Bayesiene și a modelării cauzale. Repository-ul include o suită de scripturi de vizualizare a datelor statistice utilizate pentru a genera animații și grafice de instruire. De asemenea, conține exemple de cod care implementează modelarea Bayesiană și analiza de supraviețuire în mai multe limbaje de programare pentru a demonstra diferite abordări computaționale. Materialele acoperă o gamă de capabilități statistice, inclusiv inferența cauzală pentru evaluarea efectelor tratamentului și ponderarea post-stratificare pentru a ajusta datele eșantionului pentru reprezentarea populației. Alte domenii acoperite includ analiza de supraviețuire pentru modelarea duratelor evenimentelor și aplicarea pachetelor statistice curate.

    Provides Bayesian model implementations across multiple programming languages to demonstrate various computational approaches.

    R
    Vezi pe GitHub↗4,103
  1. Home
  2. Scientific & Mathematical Computing
  3. Bayesian Statistical Modeling
  4. Cross-Language Implementations