awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesPython Native Extensions

Development of high-performance Python modules and bindings using the C API, pybind11, and Cython.

Distinct from C-Extensions: Broader than C-Extensions as it encompasses the full range of binding tools like pybind11 and ctypes, not just Cython translation.

Explore 1 awesome GitHub repository matching programming languages & runtimes · Python Native Extensions. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Python Native Extensions GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • crazyguitar/pysheeetAvatar crazyguitar

    crazyguitar/pysheeet

    8,150Vezi pe GitHub↗

    pysheeet este o bibliotecă de referință tehnică ce oferă o colecție curatoriată de fragmente de cod și modele de implementare pentru dezvoltarea avansată în Python, integrarea sistemelor și calculul de înaltă performanță. Servește ca un ghid cuprinzător pentru implementarea programării de rețea de nivel scăzut, extensiilor native C și programării asincrone și concurente. Proiectul oferă framework-uri specializate pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de limbaj mari, inclusiv instrumente pentru inferență distribuită pe GPU și servire de înaltă performanță. Include, de asemenea, modele detaliate pentru orchestrarea clusterelor de calcul de înaltă performanță, acoperind alocarea resurselor GPU și gestionarea sarcinilor de lucru pe mai multe noduri. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv comunicarea securizată în rețea și criptografia, object-relational mapping și gestionarea bazelor de date, precum și implementarea structurilor de date și algoritmilor complecși. Oferă, de asemenea, utilitare pentru gestionarea memoriei, interoperabilitate nativă prin interfețe de funcții străine (FFI) și integrarea la nivel de sistem de operare.

    Provides a technical reference for building high-performance native Python modules using the C API, pybind11, and Cython.

    Python
    Vezi pe GitHub↗8,150
  1. Home
  2. Programming Languages & Runtimes
  3. Python Compilers
  4. Python Native Extensions

Explorează sub-etichetele

  • Cython ExtensionsHigh-performance Python modules compiled from Cython code to bypass interpreter overhead. **Distinct from Python Native Extensions:** Distinct from Python Native Extensions: specifically focuses on Cython-based compilation rather than general C-API or pybind11 bindings.