2 repository-uri
Utilities that programmatically generate Python source code strings for execution by an embedded interpreter.
Distinct from Command String Generators: Distinct from command string generators as it targets a Python interpreter runtime rather than a shell.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · Python Code Generators. Refine with filters or upvote what's useful.
matplotlib-cpp este o bibliotecă C++ „header-only” și un wrapper care permite crearea de vizualizări 2D și 3D prin apelarea funcțiilor Matplotlib direct din codul C++. Servește drept interfață de plotare pentru generarea de grafice liniare, grafice cu bare și grafice de suprafață folosind un backend bazat pe Python. Biblioteca este concepută ca o integrare ușoară care oferă capabilități de plotare fără a necesita un proces complex de build sau binare compilate. Acoperă o gamă de capabilități de vizualizare, inclusiv randarea datelor multidimensionale, plotarea câmpurilor vectoriale și aranjarea mai multor sub-grafice. Toolkit-ul suportă, de asemenea, producerea de animații dinamice și exportul vizualizărilor generate ca fișiere imagine.
Converts C++ function calls into formatted strings evaluated as Python code by the embedded interpreter.
Coconut este un limbaj de programare funcțional care compilează în Python. Funcționează ca un compilator sursă-la-sursă, traducând sintaxa funcțională de nivel înalt în cod Python compatibil pentru a menține compatibilitatea la runtime. Limbajul introduce un sistem logic pentru pattern matching și destructurarea structurilor de date complexe. Oferă un mecanism pentru optimizarea apelurilor terminale (tail call optimization) pentru a preveni erorile de stack overflow în timpul apelurilor recursive profunde și utilizează un motor de evaluare leneșă (lazy evaluation) pentru a amâna calculele până când rezultatele sunt explicit necesare. Proiectul include suport pentru tipuri de date algebrice, operatori de pipeline și aplicare parțială. De asemenea, oferă un framework pentru procesarea paralelă a datelor prin distribuirea operațiunilor de mapare pe mai multe nuclee CPU.
Generates Python source code from functional definitions to ensure runtime compatibility.