2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesShared Memory Parallelism
Programming models where multiple tasks execute simultaneously within a single shared address space.
Distinct from Domain Parallelism: Candidates focus on deployment patterns or AI spatial memory; this is the fundamental systems programming model of shared memory.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · Shared Memory Parallelism. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Shared Memory Parallelism GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- crazyguitar/pysheeet
crazyguitar/pysheeet
8,150Vezi pe GitHubpysheeet este o bibliotecă de referință tehnică ce oferă o colecție curatoriată de fragmente de cod și modele de implementare pentru dezvoltarea avansată în Python, integrarea sistemelor și calculul de înaltă performanță. Servește ca un ghid cuprinzător pentru implementarea programării de rețea de nivel scăzut, extensiilor native C și programării asincrone și concurente. Proiectul oferă framework-uri specializate pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de limbaj mari, inclusiv instrumente pentru inferență distribuită pe GPU și servire de înaltă performanță. Include, de asemenea, modele detaliate pentru orchestrarea clusterelor de calcul de înaltă performanță, acoperind alocarea resurselor GPU și gestionarea sarcinilor de lucru pe mai multe noduri. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv comunicarea securizată în rețea și criptografia, object-relational mapping și gestionarea bazelor de date, precum și implementarea structurilor de date și algoritmilor complecși. Oferă, de asemenea, utilitare pentru gestionarea memoriei, interoperabilitate nativă prin interfețe de funcții străine (FFI) și integrarea la nivel de sistem de operare.
Implements shared-memory process parallelism to bypass the global interpreter lock for CPU-bound tasks.
Python - oneapi-src/onetbb
oneapi-src/oneTBB
6,683Vezi pe GitHuboneTBB este o bibliotecă și un framework de paralelism C++ conceput pentru a adăuga paralelism multi-core aplicațiilor. Oferă un model de paralelism bazat pe sarcini (task-based) care mapează sarcinile computaționale logice pe nucleele hardware disponibile, eliminând necesitatea gestionării manuale a thread-urilor. Biblioteca funcționează ca un instrument de scalare multi-core, utilizând șabloane generice pentru a scala operațiunile de paralelism de date pe procesoare, pentru performanță portabilă. Utilizează un framework bazat pe sarcini pentru a asigura distribuirea sarcinilor de lucru computaționale pe resursele hardware. Proiectul acoperă paralelismul cu memorie partajată, programarea sarcinilor multi-core și scalarea paralelismului de date. Utilizează un scheduler de sarcini de tip work-stealing, divizarea recursivă a intervalelor și echilibrarea dinamică a încărcării pentru a gestiona distribuția muncii pe nuclee la runtime.
Facilitates the development of applications that execute multiple tasks simultaneously within a single shared memory space.
C++
