1 repository
High-performance software implementations optimized for execution on resource-constrained edge hardware.
Distinct from C++ Implementations: Focuses on the architectural goal of edge optimization and low latency rather than just being written in C++.
Explore 1 awesome GitHub repository matching operating systems & systems programming · Optimized Edge Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
lite.ai.toolkit este un toolkit C++ de viziune computerizată conceput pentru implementarea AI pe dispozitive edge. Acesta permite execuția modelelor pre-antrenate pentru detecția obiectelor, clasificarea imaginilor și segmentare pe dispozitive cu resurse limitate. Proiectul include un motor de inferență multi-backend care suportă runtime-ul de modele ONNX, permițând modelelor AI să ruleze pe diferite ținte hardware. Include un pipeline accelerat prin GPU, specific pentru hardware-ul NVIDIA, pentru a reduce latența și a crește viteza de procesare. Toolkit-ul acoperă o gamă largă de capabilități de analiză facială, inclusiv detecția emoțiilor, estimarea genului și vârstei, și analiza poziției capului. De asemenea, oferă instrumente pentru recunoaștere facială prin extragerea embedding-urilor de trăsături și calcularea similarității cosinus pentru verificarea identității. Capabilitățile suplimentare includ matting-ul imaginilor pentru izolarea prim-planului, colorizarea imaginilor grayscale și transferul de stil artistic.
Provides high-performance C++ implementations designed to run computer vision models on resource-constrained edge devices.