3 repository-uri
Mechanisms for traversing kernel-internal data structures and objects.
Distinct from Collection Iteration: Candidates focus on generic language collection iteration or filesystem mounting, not kernel object traversal.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · Kernel Object Iteration. Refine with filters or upvote what's useful.
BCC is an eBPF development toolkit and tracing framework used for monitoring and analyzing the Linux kernel. It functions as a performance analysis tool and debugging utility to capture system events, measure kernel latency, and provide network observability. The project distinguishes itself by providing a build system that integrates with LLVM to compile C-like code into BPF bytecode at runtime. It utilizes BPF Type Format data for relocations to maintain cross-kernel compatibility and extracts kernel headers to ensure the generated programs match the specific kernel version. The toolkit co
Implements traversal of kernel targets like tasks, files, and sockets to collect state information.
pwndbg is a GDB plugin and binary analysis framework designed for reverse engineering, exploit development, and low-level program analysis. It extends the core functionality of the debugger to provide advanced memory inspection and automation tools. The project distinguishes itself with specialized capabilities for heap analysis across glibc, jemalloc, and musl, as well as a comprehensive kernel debugging toolkit for inspecting Linux kernel tasks and slab allocators. It includes an integrated ROP gadget searcher for constructing exploit chains and an LLM-powered debugging assistant that provi
Provides utilities to list netfilter objects from specific tables and namespaces for network filtering analysis.
Acest proiect este o resursă educațională care oferă un tutorial de dezvoltare cuprinzător pentru scrierea și încărcarea programelor eBPF folosind C, Go și Rust în kernel-ul Linux. Servește drept ghid tehnic pentru dezvoltarea logicii personalizate care să fie executată direct în kernel. Materialele acoperă domenii specializate, inclusiv observabilitatea și trasarea kernel-ului, implementarea securității pentru detectarea intruziunilor și ingineria rețelelor de înaltă performanță pentru filtrarea pachetelor și echilibrarea sarcinii. Include, de asemenea, manuale dedicate pentru trasarea kernel-ului Linux și utilizarea kprobes, uprobes și tracepoints. Proiectul cuprinde o gamă largă de domenii de capabilități, cum ar fi instrumentarea kernel-ului, monitorizarea și observabilitatea sistemului, analiza rețelei și aplicarea securității. Se extinde în continuare la depanarea la nivel hardware pentru GPU-uri și drivere, precum și la manipularea sistemului de nivel scăzut și gestionarea resurselor.
Traverses internal kernel data structures via iterators to filter and format data for userspace export.