awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesIn-Line Stream Processing

Executing WebAssembly modules directly within the data path for real-time payload modification.

Distinct from In-Process WebAssembly Embeddings: Distinct from In-Process WebAssembly Embeddings: focuses on the data-streaming application of Wasm rather than general host embedding

Explore 1 awesome GitHub repository matching operating systems & systems programming · In-Line Stream Processing. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome In-Line Stream Processing GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • infinyon/fluvioAvatar infinyon

    infinyon/fluvio

    5,231Vezi pe GitHub↗

    Fluvio este o platformă distribuită de streaming de evenimente și un motor de streaming cloud-native conceput pentru colectarea, persistența și replicarea fluxurilor de date în timp real într-un cluster distribuit. Funcționează ca un pipeline de date în timp real pentru construirea fluxurilor de lucru cu stare care ingerează, îmbogățesc și exportă date între surse și destinații externe. Platforma se distinge prin utilizarea WebAssembly pentru a executa module compilate pentru transformări și filtrare de date în linie. Acest lucru permite execuția logicii de business personalizate pentru a remodela informațiile în mișcare fără a necesita o repornire a clusterului. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv ingestia de date bazată pe conectori din protocoale externe, stocare imutabilă structurată pe log-uri cu IO de tip zero-copy și scalarea orizontală a clusterului. Suportă crearea de pipeline-uri complexe bazate pe evenimente care utilizează procesarea cu stare, agregări pe ferestre și distribuția datelor bazată pe partiții. Motorul poate fi implementat ca un binar ușor pe diverse arhitecturi de sistem, inclusiv dispozitive IoT ARM64 pentru procesarea datelor la margine (edge).

    Injects compiled WebAssembly modules for high-performance in-line data transformations and payload detection.

    Rust
    Vezi pe GitHub↗5,231
  1. Home
  2. Operating Systems & Systems Programming
  3. Host Process Spawning
  4. In-Process WebAssembly Embeddings
  5. In-Line Stream Processing