2 repository-uri
Implementations of the WebGPU specification for use in native applications and web browsers.
Distinguishing note: Candidates focus on specific use cases (upscalers, compute pipelines) rather than the general API implementation.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · WebGPU Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
gfx is a hardware-agnostic graphics API abstraction that translates a unified set of graphics and compute commands into native instructions for multiple GPU drivers. It provides a common interface for cross-platform rendering and general-purpose GPU compute programming. The project features an intermediate-representation shader translation system that converts source code and SPIR-V into target-specific languages. It employs a data-driven reference test framework to verify that graphics output remains consistent across different hardware platforms. Capabilities include parallel command buffe
Executes a portable version of the WebGPU specification for native applications and browser engines.
gpu.cpp este o bibliotecă C++ ușoară pentru executarea calculului GPU general-purpose de nivel scăzut pe diferite furnizori de hardware și sisteme de operare. Acesta funcționează ca un wrapper GPU portabil, orchestrator de kernel și sistem de gestionare a tensorilor folosind specificația WebGPU pentru a abstractiza inițializarea dispozitivului, transferurile de buffer și dispatching-ul compute shader-elor. Biblioteca oferă un framework pentru definirea compute kernel-urilor din codul shader și gestionarea dispatch-ului și sincronizării lor asincrone. Permite executarea compute shader-elor multi-platformă și orchestrarea sarcinilor GPU printr-o specificație standardizată a procesorului grafic. Sistemul gestionează întregul ciclu de viață al memoriei GPU, incluzând alocarea tensorilor multidimensionali, mișcarea bidirecțională a datelor între gazdă și dispozitiv prin staging buffers și urmărirea resurselor pentru a preveni scurgerile de memorie. De asemenea, suportă slicing-ul tensorilor pentru crearea de vizualizări non-owning ale segmentelor de memorie și include utilitare pentru logarea mesajelor de sistem și filtrarea severității.
Provides a C++ implementation and abstraction layer based on the WebGPU specification for cross-platform GPU compute.