3 repository-uri
Applying mathematical matrices to modify the location, scale, and rotation of graphical shapes.
Distinct from Geometric Transformation Routines: Candidates are limited to images, video, or raw data routines; this is a general graphics transformation capability.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Geometric Transformations. Refine with filters or upvote what's useful.
RmlUi este un renderer UI cross-platform și o bibliotecă middleware care permite crearea de interfețe utilizator folosind un subset de HTML și CSS. Funcționează ca un strat agnostic de randare conceput pentru a integra layout-ul și stilizarea standard web în motoare de jocuri personalizate și aplicații embedded. Framework-ul se distinge prin integrarea Lua pentru logică și control dinamic, precum și printr-un set de instrumente specializat pentru randarea imaginilor SVG și a animațiilor Lottie. Utilizează un backend de randare pluggable care decuplează generarea geometriei de afișarea finală, permițându-i să genereze geometrie texturată pentru diverse pipeline-uri grafice. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv un motor de layout box-model, un motor de stilizare în cascadă și data-binding pentru sincronizarea modelelor cu view-urile. Oferă gestionare completă a input-ului pentru mouse, tastatură și touch, alături de servicii de internaționalizare pentru traducerea textului bazată pe localitate. Caracteristicile suplimentare includ scalare high-DPI, compoziție alfa bazată pe straturi și un set de componente interactive precum range sliders și meniuri drop-down. Sursa poate fi compilată în binare WebAssembly pentru execuție în browserele web.
Modifies the location and size of shapes using transformation matrices for rotation, scaling, and projection.
This project is a comprehensive library and toolkit for simultaneous localization and mapping, designed to construct three-dimensional environment models while tracking device position. It functions as a robotics perception framework that processes data from RGB-D, stereo, and lidar sensors to enable autonomous navigation and spatial awareness. The system distinguishes itself through its focus on long-term mapping and global consistency. It employs a sophisticated loop-closure detection engine and graph-based pose optimization to identify previously visited locations and eliminate cumulative
Improves orientation accuracy by using point cloud data to adjust initial estimates derived from visual image matching.
Icon-sets is a repository and toolkit for aggregating, optimizing, and managing open-source vector icon collections. It functions as an SVG icon collection manager, vector icon library, and processing utility that organizes design assets into standardized JSON data structures and graphic files. The project provides comprehensive capabilities for icon import, export, processing, and rendering. Imported vector graphics undergo schema-driven validation, security sanitization, and format standardization alongside geometric transformations such as scaling, rotation, and flipping. Alias-based data
Applies geometric modifications such as scaling, rotation, and flipping directly to icon vectors without altering the underlying source paths.