8 repository-uri
Geometric operations used to calculate the union, intersection, and difference of complex polygons.
Distinct from Polygon Normalization: Polygon Normalization is about cleaning a single polygon; this is about combining multiple polygon regions.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Boolean Polygon Operations. Refine with filters or upvote what's useful.
A/B Street is an open-source traffic simulation and urban planning tool that models how cars, bikes, and pedestrians move through real-world street networks. It imports data from OpenStreetMap to build detailed, lane-level road models, then runs discrete-event simulations to analyze travel times, delays, and congestion patterns across different infrastructure scenarios. The project provides an interactive map editor for modifying road geometry, lane configurations, traffic signals, and access restrictions, with full undo/redo support. Users can design low-traffic neighborhoods by placing moda
Assembles trimmed road endpoints into single polygons representing intersection shapes.
ImageSharp is a .NET image processing library and manipulation framework used for decoding, encoding, and modifying digital images. It functions as a comprehensive toolkit for resizing, cropping, and applying pixel-level filters while managing color profiles and pixel data across various file formats. The project integrates a 2D vector graphics engine and a typography rendering engine to draw geometric shapes, paths, and complex stylized text onto images. It also includes a geometry boolean operation library for calculating intersections, unions, and differences between complex polygons and c
Performs boolean operations and contour hierarchy management on polygons to create complex geometry.
Masuit.Tools is a comprehensive static utility library for .NET and ASP.NET Core development. It provides a broad collection of reusable helper methods and infrastructure components that cover common programming tasks without requiring dependency injection or instance management. The library is organized as flat utility classes, making its functionality directly accessible from anywhere in a project. The toolkit distinguishes itself through a wide range of integrated capabilities that go beyond typical utility libraries. It includes a multithreaded range-request file downloader with pause and
Calculates the intersection area of two polygons and computes the resulting polygon's area.
CGAL is a software library that provides a comprehensive collection of computational geometry algorithms and data structures. It is built around a geometry kernel that defines fundamental geometric primitives and operations, enabling the construction of complex geometric objects and the computation of geometric predicates with exact arithmetic for reliable results. The library covers a wide range of geometric computation capabilities, including the construction of convex hulls, triangulations of point sets, and the generation of Voronoi diagrams. It also supports the processing of polygonal m
Computes union, intersection, difference, and symmetric difference of polygons and polyhedra.
mmocr este un framework de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) bazat pe PyTorch, conceput pentru antrenarea și deployment-ul modelelor de detectare a textului, recunoaștere și extragere a informațiilor cheie. Servește ca un toolkit cuprinzător pentru detectarea și recunoașterea textului în scene, oferind biblioteci specializate pentru localizarea regiunilor de text și convertirea textului vizual în șiruri de caractere codificate de mașină. Proiectul se distinge printr-un framework de cercetare pentru extragerea informațiilor cheie și capabilități avansate de text spotting. Acestea includ spotting bazat pe puncte folosind transformatoare și utilizarea curbelor Bezier parametrizate pentru a identifica și transcrie text cu forme arbitrare. Framework-ul acoperă o suprafață largă de capabilități de viziune artificială, inclusiv gestionarea pipeline-ului de date pentru augmentarea și standardizarea seturilor de date OCR diverse, antrenarea modelelor cu scalare distribuită și evaluarea performanței folosind metrici OCR standard. Oferă, de asemenea, utilitare pentru manipularea poligoanelor geometrice și vizualizarea rezultatelor pentru auditarea predicțiilor față de adnotările ground truth. Sistemul este implementat în Python și suportă instalarea prin împachetarea mediului Docker.
Calculates intersection and union areas, offset boundaries, and converts polygons to bounding boxes.
Shapely este o bibliotecă pentru manipularea și analiza obiectelor geometrice planare, servind drept wrapper Python pentru motorul GEOS C++. Oferă un framework pentru calcularea proprietăților geometrice, evaluarea relațiilor spațiale și efectuarea predicatelor topologice într-un plan cartezian. Proiectul se distinge printr-un procesor de geometrie vectorizat capabil să execute operațiuni spațiale pe array-uri mari de forme pentru a crește throughput-ul. Include, de asemenea, un sistem de indexare spațială bazat pe R-trees pentru a accelera recuperarea geometriilor care se intersectează și a celor mai apropiați vecini. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv operațiuni geometrice set-teoretice pentru calcularea uniunilor și intersecțiilor, serializarea datelor spațiale între formate precum GeoJSON și Well-Known Text, și instrumente pentru validarea și repararea topologiei geometriei. Suportă, de asemenea, transformări geometrice, buffering și generarea de convex hulls sau diagrame Voronoi.
Combines multiple individual polygons or entire geometry collections into a single unified geometry.
Mapshaper este un instrument pentru procesarea, simplificarea și convertirea datelor vectoriale geografice, disponibil ca interfață de linie de comandă, instrument de browser web și bibliotecă Node.js. Funcționează ca un proiector de coordonate, convertor de date vectoriale și optimizator de active pentru hărți web, conceput pentru a transforma seturile de date spațiale între diferite sisteme de referință de coordonate și formate de fișiere. Proiectul se distinge prin simplificarea geometriei care păstrează topologia, ceea ce reduce numărul de noduri (vertex) menținând în același timp limitele partajate pentru a preveni golurile și suprapunerile. Optimizează în continuare activele pentru web prin cuantificarea coordonatelor și filtrarea atributelor pentru a reduce dimensiunile fișierelor. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv reproiectarea coordonatelor folosind șiruri PROJ și coduri EPSG, și conversia datelor între formate precum Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, GeoPackage și KML. Oferă instrumente extinse de procesare a geometriei pentru buffering, clipping, dizolvare și repararea topologiilor, precum și utilitare de gestionare a datelor pentru unirea atributelor, filtrare și transformare. În plus, include funcții de vizualizare pentru generarea de exporturi SVG stilizate, graticule și hărți cu simboluri proporționale. Capabilitățile de procesare spațială pot fi integrate direct în aplicațiile JavaScript și în pipeline-urile de build prin biblioteca sa Node.js.
Creates a composite polygon mosaic from multiple target layers to merge shapes without overlaps.
This project provides a collection of algorithmic implementations for computational geometry, focusing on spatial analysis, mesh construction, and geometric data processing. It serves as a toolkit for generating and manipulating complex shapes, surfaces, and spatial relationships within interactive three-dimensional applications. The library distinguishes itself through a suite of mathematical functions designed for procedural mesh generation and geometric partitioning. It includes specialized routines for calculating convex hulls, performing boolean operations on polygons, and detecting inte
Resolves complex shape overlaps by calculating intersections and unions to produce simplified geometric boundaries.