2 repository-uri
Concrete Java code examples serving as reference implementations for standard data structures.
Distinct from Data Structures Reference: Focuses on the actual Java implementation rather than just conceptual academic mappings.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching education & learning resources · Java Implementation References. Refine with filters or upvote what's useful.
Acest proiect este o suită cuprinzătoare de implementări Java pentru algoritmi standard de informatică, structuri de date, analiza grafurilor și calcule matematice. Oferă o colecție de implementări de referință pentru containere de date fundamentale, inclusiv arbori, heap-uri, map-uri, trie-uri și liste, alături de rutine comune de sortare și căutare. Biblioteca include o suită specializată pentru analiza rețelelor de grafuri, acoperind drumurile minime, arborii parțiali de cost minim și fluxul maxim. De asemenea, oferă utilitare matematice pentru testarea numerelor prime, aritmetică modulară și Transformate Fourier Rapide, precum și instrumente de procesare a textului pentru detectarea palindroamelor și calculul distanței de editare. Codul sursă acoperă arii de capabilități mai largi, cum ar fi programarea dinamică pentru analiza secvențelor și o varietate de tipare de organizare a datelor utilizate în dezvoltarea software generală și în educația informatică.
Offers reference Java implementations of trees, heaps, maps, and lists.
Acest proiect este o bibliotecă de referință curatoriată de modele algoritmice, implementări de structuri de date și note de design de sistem. Servește ca un set de probleme algoritmice Java și un ghid de programare competitivă, oferind o colecție de soluții pentru provocările de codare de pe platforme precum LeetCode și LintCode. Biblioteca se distinge prin setul său cuprinzător de implementări Java pentru structuri de date avansate și strategii algoritmice. Include referințe detaliate pentru rezolvarea problemelor complexe cu analiza complexității timpului și spațiului aferente. Proiectul acoperă o suprafață largă a fundamentelor informaticii, inclusiv designul algoritmilor, implementarea structurilor de date și designul sistemelor. Conținutul său cuprinde teoria grafurilor, programarea dinamică, căutarea și optimizarea și tehnici de procesare liniară a datelor. Include, de asemenea, note despre scalabilitatea infrastructurii, caching-ul performanței și modelele de arhitectură software.
Provides concrete Java reference implementations for standard data structures such as Heaps and Tries.