2 repository-uri
Optimization of resource allocations for serverless functions to balance performance and cost.
Distinct from Go Memory Optimization: Distinct from runtime-specific memory optimization: focuses on the infrastructure-level memory configuration of cloud functions.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Serverless Resource Tuning. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a performance optimizer and resource benchmarker for AWS Lambda. It analyzes the trade-off between execution speed and cost by testing various memory configurations to identify the most cost-effective settings and minimize operational spending. The tool utilizes an AWS Step Functions orchestrator to automate the execution and data collection of multiple function test runs across different power levels. It simulates production workloads by injecting custom static or remote data and using weighted payload distribution to mimic real-world traffic patterns. The suite covers sever
Runs automated test suites across different memory levels to visualize performance tradeoffs and execution duration.
Acest proiect este un orchestrator de infrastructură serverless și un instrument de deployment conceput pentru a găzdui aplicații Next.js pe AWS. Funcționează ca un framework de deployment pentru edge computing și un wrapper de infrastructură cloud-as-code care automatizează provizionarea funcțiilor AWS Lambda, a bucket-urilor S3 și a distribuțiilor CloudFront. Sistemul se distinge prin distribuirea randării pe partea de server (SSR) și a rutelor API în locații edge globale pentru a reduce latența. Se integrează direct cu rețelele de livrare de conținut (CDN) pentru a optimiza livrarea activelor statice și a paginilor randate, oferind în același timp un strat pentru a împacheta handler-ele aplicației pentru compatibilitate cu mediile serverless. Platforma acoperă domenii largi de capabilități, inclusiv livrarea globală de conținut, infrastructura API serverless și configurarea automatizată a resurselor. Gestionează traficul prin logică de rutare edge și gestionarea internaționalizării, suportând în același timp strategii de performanță precum incremental static regeneration și optimizarea imaginilor la nivel de edge. Infrastructura este gestionată prin configurații Terraform, oferind control asupra limitelor de memorie, duratelor de timeout și alocărilor de permisiuni IAM.
Optimizes resource allocations for serverless functions to balance performance and cost.