Awesome GitHub RepositoriesFirebase Functions Deployments

Firetable este o platformă de administrare backend și un orchestrator low-code pentru bazele de date Firebase. Oferă o interfață de tip foaie de calcul pentru gestionarea înregistrărilor din baza de date cloud, definirea câmpurilor de date complexe și controlul permisiunilor de acces ale utilizatorilor. Proiectul funcționează ca o platformă de automatizare no-code și orchestrator de funcții cloud, permițând implementarea și gestionarea logicii serverless printr-o interfață vizuală în browser. Permite crearea de fluxuri de lucru backend și integrări API externe care sunt declanșate de modificări specifice ale datelor la nivel de câmp. Platforma acoperă domenii largi de capabilități, inclusiv controlul accesului bazat pe roluri pentru securitatea tabelelor și a câmpurilor, rezoluția dinamică a schemei pentru tipuri de date personalizate și instrumente pentru importul și exportul în masă al datelor. De asemenea, integrează preluarea datelor în timp real din endpoint-uri web externe pentru a popula celulele bazei de date.

Genkit is an open-source framework for building AI-powered applications. It provides a unified interface for connecting to hundreds of generative AI models from multiple providers, enabling text, image, audio, and video generation through a single API. The framework structures multi-step AI interactions—including chat, retrieval-augmented generation, tool use, and agentic workflows—as composable, traceable flows with built-in streaming and state management. The framework distinguishes itself through a comprehensive developer toolkit that includes a command-line interface and a local developer

firebase-tools is a command-line interface and cloud resource orchestrator used to manage, test, and deploy Firebase projects. It serves as the primary tool for administering cloud resources, configuring project settings, and handling authentication from a terminal. The project includes a local cloud service emulator that allows developers to run local versions of cloud services to verify behavior before production deployment. It also implements a server based on the Model Context Protocol to expose project data and service controls to AI assistants. The tool covers a wide range of operation

This project is a comprehensive library of reference implementations and patterns for building web applications using the Go Fiber framework. It provides curated templates and implementation guides for creating REST APIs, web servers, and structured backend services. The repository serves as a practical resource for applying architectural patterns, including Clean and Hexagonal architectures, as well as port-and-adapter decoupling. It offers detailed examples for integrating common web features such as OAuth2 authentication, JWT verification, WebSockets for real-time communication, and server