Awesome GitHub RepositoriesRuntime Compatibility Validation

Poml is a prompt management framework and templating engine designed for authoring, versioning, and rendering structured prompts for large language models. It uses a semantic markup language to organize prompts into reusable templates, combining them with dynamic context and data to generate formatted inputs. The system distinguishes itself by decoupling core prompt logic from final presentation through a stylesheet-based approach. It provides a dedicated JSON schema output generator to enforce strict, machine-parsable model responses and a configuration interface for managing function tool s

Acest proiect este un framework pentru optimizarea iterativă și validarea abilităților agenților LLM. Funcționează ca un orchestrator de capabilități ale agenților și optimizator de prompt-uri, utilizând un framework de evaluare pentru a măsura performanța prin rubrici ponderate și rescriere automată. Sistemul se distinge printr-un ciclu de optimizare closed-loop care utilizează agenți de revizuire independenți pentru a preveni efectele de ancorare și un mecanism de control al versiunilor bazat pe ratchet care revine automat la modificări dacă acestea nu reușesc să îmbunătățească scorurile de bază. De asemenea, dispune de rescriere structurală exploratorie pentru a depăși optimile locale atunci când tuning-ul incremental stagnează. Platforma acoperă capabilități extinse, inclusiv evaluarea abilităților multidimensionale, benchmarking-ul performanței pentru a cuantifica creșterea execuției și porți de supraveghere human-in-the-loop pentru verificarea manuală a diff-urilor de cod. Menține observabilitatea prin urmărirea istoricului bazată pe stare și generarea de carduri vizuale de performanță.