10 repository-uri
Utilities for triggering and testing cloud-hosted functions from local environments.
Distinguishing note: Focuses on remote invocation for testing rather than local emulation.
Explore 10 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Cloud Function Invocation Tools. Refine with filters or upvote what's useful.
The Serverless Framework is a declarative infrastructure-as-code tool designed to automate the deployment, scaling, and lifecycle management of cloud-native applications. It provides a unified command-line interface that translates high-level configuration files into provider-specific resource templates, enabling developers to orchestrate complex architectures, event-driven functions, and cloud resources within a single project structure. What distinguishes this framework is its focus on developer experience and multi-environment parity. It supports local function invocation and event proxyin
Supports executing cloud-hosted functions directly from the terminal for testing purposes.
Parse Server is a backend-as-a-service solution and Node.js framework that provides a ready-to-use REST and GraphQL API for mobile and web applications. It functions as a core backend infrastructure for managing database schemas, user authentication, and API routing. The system distinguishes itself with a real-time data engine that pushes database updates to clients via WebSockets and a GraphQL server that automatically generates schemas based on application data models. It also features an adapter-based storage layer that abstracts interactions with various cloud and local backends. The pla
Provides custom server-side functions that support multipart form data and custom HTTP status codes.
iii is a distributed service orchestrator and event-driven workflow engine designed to compose and manage cross-language functions and workers through a central execution engine. It functions as a multi-language service mesh and WebSocket service gateway, providing a persistent communication layer for remote service workers. The platform enables dynamic runtime extensions, allowing new workers and capabilities to be deployed and registered into a live environment without requiring system restarts. It distinguishes itself by offering machine-readable skill exposure and agent capability integra
Defines specific events or schemas that automatically invoke functions or workers within the service engine.
Quarkus is a Kubernetes-native Java framework designed for building high-performance, memory-efficient applications. It utilizes ahead-of-time native compilation to transform Java code into standalone, optimized binaries that eliminate the need for a virtual machine, enabling rapid startup and reduced memory consumption. By performing code augmentation during the build phase, it shifts heavy processing tasks away from runtime, ensuring that applications are optimized for cloud-native environments. The framework distinguishes itself through a unified approach to reactive and imperative program
Enables local invocation and validation of cloud-native functions within automated test suites.
This is an infrastructure as code tool and serverless deployment orchestrator that provides a shorthand syntax for defining serverless infrastructure. It functions as a framework for transforming concise resource declarations into full AWS CloudFormation templates to automate the provisioning of cloud functions, APIs, and databases. The project distinguishes itself by using a macro-based transformation system to expand simplified resource types into detailed infrastructure components. It includes an automated permission mapping system that translates high-level resource interaction intents in
Provides a command-line utility to trigger and test hosted cloud functions directly from a local environment.
The AWS SAM Command Line Interface is a development toolkit used to define, emulate, and manage the lifecycle of serverless infrastructure. It serves as an infrastructure as code tool and a wrapper for AWS CloudFormation, allowing users to describe cloud resources through declarative templates. The project differentiates itself by providing a local serverless emulator that uses containers to execute and debug functions before they are deployed. It also enables rapid cloud iteration through real-time synchronization, which monitors local source code for changes and automatically pushes updates
Triggers deployed cloud functions from the command line to verify behavior in a live environment.
ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself
Wraps pipeline execution logic within a custom web server to implement specialized routing, authentication, or integration requirements.
Acest proiect este o colecție de implementări de referință, cod sursă eșantion și kit-uri de pornire pentru integrarea serviciilor backend Firebase în aplicații web folosind SDK-ul JavaScript. Acesta servește ca un ghid practic pentru inițializarea proiectelor cu autentificare găzduită în cloud, baze de date și logică serverless. Repository-ul oferă exemple specifice pentru implementarea sincronizării datelor în timp real, gestionarea identității utilizatorilor și funcții cloud bazate pe evenimente. De asemenea, include cod de referință pentru utilizarea emulatorilor de servicii locale pentru a testa funcționalitatea cloud pe o mașină locală înainte de implementarea în producție. Codebase-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv stocarea de date no-sql și relaționale, găzduirea de active statice pe un CDN global și aplicarea regulilor de securitate declarative. De asemenea, demonstrează integrarea verificării identității și execuția logicii server-side în medii gestionate.
Demonstrates how to test serverless functions using local simulators and interactive shells to mimic event triggers.
serverless-offline este un plugin pentru Serverless Framework care oferă un simulator de infrastructură cloud locală. Acesta acționează ca un emulator local AWS Lambda și un mock AWS API Gateway, permițând dezvoltarea și testarea funcțiilor serverless pe o mașină locală fără a le desfășura pe un provider la distanță. Proiectul se distinge prin simularea conexiunilor WebSocket bidirecționale și rutarea mesajelor, precum și prin imitarea ciclului de viață al cererilor unui gateway HTTP. Include un pipeline de autorizare a identității mock pentru a verifica token-urile și JWT-urile local și suportă montarea straturilor de dependențe virtuale în mediul de execuție. În linii mari, instrumentul acoperă execuția funcțiilor pe mai multe runtime-uri cu moduri de execuție izolate, emularea gateway-ului cloud pentru rutarea cererilor și simularea triggerelor de evenimente programate pentru logica bazată pe timp. Oferă, de asemenea, capabilități pentru simularea invocării SDK-ului și mock-ul contextului cererii pentru a facilita testarea integrării locale.
Creates local endpoints that mimic cloud APIs to trigger functions using a standard software development kit.
Acesta este un SDK de tip backend-as-a-service care conectează aplicațiile web și mobile la o suită de servicii cloud. Oferă o interfață unificată pentru gestionarea identității utilizatorilor, executarea logicii serverless și gestionarea stocării de obiecte în cloud. Toolkit-ul se caracterizează prin sincronizarea datelor în timp real, care permite datelor de documente NoSQL să rămână consistente pe mai mulți clienți cu persistență offline integrată. Facilitează accesul securizat al utilizatorilor printr-o varietate de furnizori de identitate și gestionează invocarea funcțiilor serverless pentru a executa logica backend ca răspuns la cererile HTTPS sau evenimentele bazei de date. SDK-ul acoperă o gamă largă de capabilități operaționale, inclusiv gestionarea bazelor de date NoSQL și relaționale, monitorizarea crash-urilor și analiza comportamentului utilizatorilor. Oferă, de asemenea, instrumente pentru configurarea aplicațiilor de la distanță, notificări push targetate și integrarea modelelor de limbaj mari pentru funcții bazate pe AI. Proiectul este implementat în TypeScript și oferă biblioteci specifice limbajului care abstractizează API-urile REST și WebSocket în metode de nivel înalt.
Simulates cloud environments and invokes functions with test data using a local emulator.