Awesome GitHub RepositoriesTrading Strategy Development Environments

RQAlpha is a Python-native quantitative trading backtesting framework and live trading execution system. It provides an event-driven engine for simulating trading strategies against historical market data, with realistic transaction costs, slippage models, and corporate action handling. The platform supports multi-asset class trading including stocks, futures, options, and REITs, with separate sub-accounts for different asset types and configurable margin requirements. The framework distinguishes itself through a plugin-based extensible architecture that allows users to swap out core componen

Voilà is a tool that converts Jupyter notebooks into standalone interactive web applications. It renders notebook cells as HTML web components, preserving live widgets while stripping source code by default, and gives each viewer a dedicated Jupyter kernel for isolated widget state and callback execution. The project runs as a Jupyter server extension, reusing existing server infrastructure for notebook serving and authentication. It supports directory-based notebook hosting, serving all notebooks in a folder as a browsable collection of web applications from a single command. Voilà also prov

tqsdk-python este un SDK și framework de tranzacționare cantitativă conceput pentru dezvoltarea de strategii automatizate pentru futures, opțiuni și acțiuni folosind Python. Acesta funcționează ca un motor de tranzacționare algoritmică și API de date financiare de piață, oferind instrumentele necesare pentru a backtest-a strategii, a analiza date istorice și a executa tranzacții live prin mai multe conturi de brokeraj. Proiectul se distinge printr-o bibliotecă specializată de analiză a opțiunilor care calculează Greeks, volatilitatea implicită și suprafețele de volatilitate folosind modelul Black-Scholes. Suportă în continuare tipare complexe de execuție a ordinelor, cum ar fi TWAP, Iceberg și POV, pentru a minimiza impactul asupra pieței în timpul intrării și ieșirii din poziții. SDK-ul acoperă o suprafață largă de capabilități, inclusiv regăsirea datelor de piață în timp real și istorice, gestionarea riscului cantitativ și monitorizarea portofoliului. Încorporează un model de execuție asincron pentru streaming-ul datelor și programarea sarcinilor, alături de instrumente pentru simularea tranzacționării multi-activ și analiza performanței. Biblioteca oferă o interfață grafică bazată pe web pentru monitorizarea strategiei și vizualizarea datelor.