Awesome GitHub RepositoriesMulti-Host Parallel Executions

This is a GitHub Action that executes shell commands on remote servers over SSH as part of a CI/CD pipeline. It supports authentication using passwords, private keys, or private keys with passphrases, and can verify the SHA256 fingerprint of the remote host's public key before connecting to prevent man-in-the-middle attacks. The action can connect to multiple remote hosts in a single workflow step, optionally executing commands synchronously across all of them. It also supports routing SSH connections through an intermediate jump host to reach target servers in restricted networks. Environmen

pyinfra is an agentless infrastructure automation framework that turns declarative Python code into idempotent shell commands to manage servers, containers, and local machines over SSH without requiring any pre-installed software on target hosts. It operates by comparing the desired state of a system against its current state, using a dry-run simulation mode to preview changes and a fact-based conditional execution engine to gather host attributes at runtime and control which operations run. The tool compiles Python operations into optimized shell commands and executes them in parallel across

pyinfra is a Python-based infrastructure automation framework that turns Python code into shell commands for managing servers, Docker containers, and local machines. It operates as a declarative, idempotent deployment tool, applying desired system states by comparing target configurations against current states and making only the necessary changes. The framework provides a connector-based transport abstraction that unifies SSH, Docker, and local execution behind a common interface, with a parallel execution engine that manages concurrent operations across hosts. The tool distinguishes itself

Mgmt este un sistem distribuit de gestionare a configurațiilor care menține starea dorită a clusterelor folosind automatizarea bazată pe evenimente și feedback-ul closed-loop. Funcționează ca un motor de automatizare a infrastructurii care declanșează corecții ale stării sistemului în timp real, pe baza monitorizării resurselor și a specificațiilor predefinite. Sistemul include un selector de noduri de cluster distribuit pentru alegerea subseturilor de gazde pe baza unor strategii și constrângeri specifice pentru a distribui sarcinile de lucru. Dispune, de asemenea, de un manager de infrastructură cloud pentru controlul ciclului de viață al instanțelor de mașini virtuale, inclusiv deployment-ul imaginilor, selecția regiunii și scripturile de startup, alături de un orchestrator de firmware hardware pentru instalarea și verificarea binarilor pe baseboard management controllers (BMC). Capabilitățile suplimentare acoperă execuția sarcinilor în paralel, modificarea fișierelor de configurare bazată pe lens și regăsirea metadatelor sistemului. Setul de instrumente oferă, de asemenea, utilitare pentru transformarea tipurilor de date, decodarea formatelor și inspecția mediului pentru a determina stările curente ale sistemului.