Awesome GitHub RepositoriesAsynchronous Profilers

pyinstrument is a statistical sampling profiler for Python that records the call stack at regular intervals to identify performance bottlenecks with low overhead. It tracks wall-clock time, including I/O and external service calls, and provides specialized profiling for asynchronous programs by attributing time spent awaiting tasks to the calling function. The project converts captured execution data into interactive HTML reports, JSON, and flamecharts. It includes a call stack visualizer to simplify the analysis of execution paths and supports the profiling of individual cells within interac

Criterion este o bibliotecă de microbenchmarking bazată pe statistici și un instrument de regresie a performanței pentru Rust. Oferă un framework pentru izolarea și măsurarea segmentelor mici de cod, utilizând analiza statistică pentru a elimina zgomotul și a asigura măsurători fiabile și repetabile ale vitezei de execuție. Instrumentul se distinge printr-o suită de vizualizare a performanței care generează rapoarte HTML și grafice pentru a urmări tendințele de performanță și throughput-ul. Include un sistem pentru compararea timpilor de execuție actuali cu bazele de referință stocate pentru a identifica și preveni scăderile de performanță. Biblioteca acoperă măsurarea funcțiilor asincrone, benchmarking-ul parametrizat pentru scalarea input-ului și calculul throughput-ului codului. De asemenea, suportă integrarea metricilor hardware personalizate și a contoarelor de procesor pentru a captura date de nivel scăzut în timpul rulărilor. Automatizarea este susținută printr-o interfață CLI pentru filtrarea benchmark-urilor și un mod de validare pentru verificarea execuției reușite în pipeline-urile CI.