Awesome GitHub RepositoriesOff-CPU Latency Analyzers

BCC is an eBPF development toolkit and tracing framework used for monitoring and analyzing the Linux kernel. It functions as a performance analysis tool and debugging utility to capture system events, measure kernel latency, and provide network observability. The project distinguishes itself by providing a build system that integrates with LLVM to compile C-like code into BPF bytecode at runtime. It utilizes BPF Type Format data for relocations to maintain cross-kernel compatibility and extracts kernel headers to ensure the generated programs match the specific kernel version. The toolkit co

FlameGraph is a performance profiling and visualization toolkit designed to identify bottlenecks in software execution. It functions as a processing engine that transforms raw stack trace samples into interactive, hierarchical diagrams. By representing aggregated execution frequency as nested rectangles, the tool allows developers to visualize hot code paths and analyze system behavior across both kernel and user-space environments. The project distinguishes itself through its ability to perform differential profile analysis, which highlights performance regressions or improvements by compari

CRI-O is an open-source container runtime that implements the Kubernetes Container Runtime Interface (CRI) to manage container images, pods, and containers on cluster nodes using OCI-compatible runtimes. It serves as a node-level container manager that handles image pulling, container lifecycle, and resource monitoring for Kubernetes clusters, running containers according to the Open Container Initiative specifications. The runtime distinguishes itself through live configuration reloading that applies changes to runtime definitions, registry mirrors, and TLS certificates without restarting th

Hotspot este o interfață grafică pentru analizarea și vizualizarea datelor de performanță capturate de instrumentul Linux perf. Acesta funcționează ca un vizualizator de profilare a performanței și un profiler la nivel de asamblare care mapează costurile de performanță către instrucțiuni specifice sincronizate cu codul sursă original. Proiectul se distinge printr-un resolver de simboluri la distanță care mapează datele de performanță de la țintele embedded către simbolurile de debug ale gazdei locale și sysroots. Include, de asemenea, un instrument specializat de analiză off-CPU conceput pentru a identifica timpii de așteptare ai thread-urilor și blocajele I/O folosind tracepoint-urile scheduler-ului de kernel. Instrumentul acoperă o gamă largă de capabilități de analiză a performanței, inclusiv profilarea CPU, inspecția codului de nivel scăzut și filtrarea datelor bazată pe cronologie. Oferă metode de vizualizare precum flame graphs și call graphs pentru a identifica blocajele sistemului și funcțiile inlined. Sistemul suportă înregistrarea datelor prin lansarea instrumentelor de profilare pentru aplicații noi sau atașarea la procese existente și permite exportul profilurilor de performanță analizate în formate portabile pentru partajarea între mașini.

Acest proiect este o resursă educațională care oferă un tutorial de dezvoltare cuprinzător pentru scrierea și încărcarea programelor eBPF folosind C, Go și Rust în kernel-ul Linux. Servește drept ghid tehnic pentru dezvoltarea logicii personalizate care să fie executată direct în kernel. Materialele acoperă domenii specializate, inclusiv observabilitatea și trasarea kernel-ului, implementarea securității pentru detectarea intruziunilor și ingineria rețelelor de înaltă performanță pentru filtrarea pachetelor și echilibrarea sarcinii. Include, de asemenea, manuale dedicate pentru trasarea kernel-ului Linux și utilizarea kprobes, uprobes și tracepoints. Proiectul cuprinde o gamă largă de domenii de capabilități, cum ar fi instrumentarea kernel-ului, monitorizarea și observabilitatea sistemului, analiza rețelei și aplicarea securității. Se extinde în continuare la depanarea la nivel hardware pentru GPU-uri și drivere, precum și la manipularea sistemului de nivel scăzut și gestionarea resurselor.