2 repository-uri
Tools for restricting exposed CPU features to ensure compatibility across different hardware environments.
Distinct from CPU Profilers: Distinct from CPU profilers: focuses on feature masking for migration compatibility rather than performance measurement.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · CPU Feature Normalization. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a secure container runtime that provides strong isolation for application workloads by implementing a userspace kernel. By intercepting system calls and executing them within a memory-safe, restricted environment, it minimizes the attack surface exposed to the host kernel. It functions as a drop-in engine for standard container orchestration platforms, ensuring compatibility with industry-standard runtime specifications while maintaining a hardened execution boundary. The runtime distinguishes itself through its ability to virtualize core system resources, including an indepen
Restricts exposed CPU features to a predefined list to ensure compatibility when migrating container snapshots.
oneDNN este o bibliotecă de primitive de deep learning și un framework de accelerare hardware conceput pentru a optimiza operațiunile rețelelor neuronale. Acesta servește drept motor de inferență care accelerează antrenarea și execuția grafurilor de calcul folosind primitive optimizate pentru convoluții și înmulțiri de matrice, urmând standardul oneAPI pentru performanță cross-arhitectură. Proiectul permite implementarea AI cross-arhitectură prin reglarea sarcinilor de lucru pentru microarhitecturi specifice de CPU și GPU de la diferiți furnizori hardware. Se integrează cu runtime-urile hardware și driverele de sistem pentru a partaja contexte de execuție și memorie între diverși acceleratori. Biblioteca acoperă operațiuni de matrice de înaltă performanță și accelerarea deep learning-ului printr-un sistem de blocuri de construcție optimizate. Include capabilități pentru reglarea performanței rețelelor neuronale, permițând măsurarea utilizării resurselor și a timpului de execuție pentru a identifica blocajele.
Allows limiting the instruction set architecture used for code generation to test specific processor capabilities.