2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesRegression Range Identifiers
Shows the commit range where a reliably reproducible bug was introduced, narrowing to the exact commit with archived builds.
Distinct from Commit Range Filtering: Distinct from Commit Range Filtering: focuses on identifying regression ranges for bugs, not general commit range filtering.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Regression Range Identifiers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Regression Range Identifiers GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- progit/progit2
progit/progit2
6,522Vezi pe GitHubAcest proiect este o resursă educațională cuprinzătoare și un ghid pentru învățarea sistemului de control al versiunilor Git. Servește drept sursă de documentație tehnică pentru un manual care explică fundamentele, fluxurile de lucru avansate și arhitectura internă a Git. Proiectul este structurat ca un e-book cu formate multiple, cu fișiere sursă concepute pentru a fi compilate în diverse formate de publicații digitale, inclusiv HTML, PDF, EPUB și Mobi. Utilizează un pipeline de build dedicat pentru a genera și valida aceste documente. Conținutul acoperă o gamă largă de capabilități de control al versiunilor, inclusiv manipularea istoricului, administrarea repository-urilor și integrarea sistemelor. Oferă instrucțiuni ghidate privind gestionarea fluxului de lucru—cum ar fi branching, merging și rebasing—și analizează mecanica internă a sistemului de fișiere adresabil prin conținut și a versiunilor bazate pe snapshot-uri.
Teaches how to use binary search to identify the specific commit that introduced a regression.
CSS - google/clusterfuzz
google/clusterfuzz
5,574Vezi pe GitHubClusterFuzz is an automated platform that runs coverage-guided fuzzers at scale to find security and stability bugs in software. It orchestrates libFuzzer and AFL++ across distributed clusters of worker bots, collecting coverage feedback to guide input mutation and discover crashes. The platform provides a web-based dashboard for configuring fuzzing jobs, monitoring progress, and inspecting crash reports, with role-based access control to restrict sensitive features. The system automates the full fuzzing lifecycle, from build pipeline integration and corpus management to crash triage and bug
Identifies the exact commit range where a regression was introduced using archived builds.
Pythonfuzzingsecuritystability
