2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesSemantic Memory Stores
Vector-backed storage systems that index memories by meaning and support salience-based decay, compression, and reinforcement.
Distinct from Vector Memory Stores: Distinct from Vector Memory Stores: adds salience-based decay, compression, and reinforcement capabilities beyond basic vector similarity storage.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Semantic Memory Stores. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Semantic Memory Stores GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- 1jehuang/jcode
1jehuang/jcode
7,778Vezi pe GitHubjcode este un framework pentru dezvoltarea de agenți de codare AI autonomi care automatizează sarcinile de dezvoltare software. Acesta funcționează ca un orchestrator de agenți, runtime de instrumente și motor de memorie semantică, permițând crearea de agenți care pot modifica codul, rula teste și itera asupra propriei funcționalități. Proiectul se distinge prin utilizarea swarming-ului de agenți recursivi, unde o ierarhie de agenți colaboratori poate genera agenți copii pentru a descompune sarcini complexe. Implementează un sistem de memorie semantică care combină regăsirea bazată pe vectori cu maparea relațiilor bazată pe grafuri pentru a menține contextul între sesiuni. Pentru a gestiona riscul, sistemul utilizează guvernanța acțiunilor pe niveluri care necesită aprobarea umană pentru operațiuni sensibile și izolează activitățile agenților în worktree-uri git separate. Framework-ul include un toolkit cuprinzător de automatizare a browserului pentru interacțiunea cu paginile web, extragerea snapshot-urilor DOM și capturarea capturilor de ecran. De asemenea, implementează Model Context Protocol pentru a integra instrumente și date externe și suportă hot-reloading binar pentru a actualiza serverul fără a pierde conexiunile de rețea active. Sistemul oferă o interfață de linie de comandă pentru gestionarea memoriilor agenților și include instrumente de audit pentru a urmări progresul planului și a vizualiza topologia roiului de agenți.
Stores and retrieves conversation history using semantic vectors and salience-based memory management.
Rust - caviraoss/openmemory
CaviraOSS/OpenMemory
3,350Vezi pe GitHubOpenMemory is an embeddable memory engine for LLM agents that stores, retrieves, and manages conversational context and agent state using semantic indexing and temporal facts. It functions as a semantic memory store backed by vector indexing, where memories are organized by meaning rather than by exact key, and includes a tiered decay engine that gradually reduces the salience of unused memories while compressing cold vectors and fingerprinting dormant entries to conserve storage. The system also maintains a temporal fact database that records factual statements with subject-predicate-object s
Ships a vector-backed storage system that indexes memories by meaning and supports salience-based decay, compression, and reinforcement.
TypeScriptaiai-agentsai-infrastructure
