4 repository-uri
Frameworks for constructing data models using tuples, records, and union types to enforce structural integrity.
Distinct from Tuple Data Structures: Distinct from tuple data structures: focuses on the holistic modeling of structured data using records and union types rather than just tuple storage.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Structured Data Modeling. Refine with filters or upvote what's useful.
Bosque este un limbaj de programare experimental și o platformă de dezvoltare concepută pentru construcția software asistată de mașină. Combină semantica programării funcționale cu sintaxa imperativă pentru a impune corectitudinea logicii și siguranța la runtime, oferind un mediu sigur din punct de vedere al tipurilor (type-safe) care utilizează modele de date structurate pentru a menține integritatea informațiilor pe tot parcursul ciclului de viață al aplicației. Platforma se distinge prin integrarea profundă cu instrumente de verificare formală, incluzând demonstratoare automate de teoreme și motoare de execuție simbolică. Prin transformarea codului sursă într-o reprezentare intermediară regularizată, sistemul permite raționamentul automat pentru a demonstra absența erorilor de runtime și a încălcărilor logice. Mai mult, runtime-ul este proiectat pentru performanță predictibilă, utilizând un interpretor specializat care elimină pauzele de garbage collection pentru a asigura o latență de execuție consistentă. Proiectul oferă o suită completă de instrumente pentru dezvoltarea de înaltă fiabilitate, acoperind gestionarea pachetelor de proiect, urmărirea dependențelor și verificarea automatizată a proprietăților codului. De asemenea, suportă designul de interfețe agnostice față de limbaj, permițând dezvoltatorilor să definească structuri de date partajate și contracte de servicii care asigură o validare consistentă pe diverse componente software.
Supports constructing structured data models using tuples, records, and union types to enforce consistent shapes and structural integrity.
Acest proiect este framework-ul principal de gestionare pentru un echipament de securitate, oferind infrastructura de bază pentru gestionarea firewall-ului, prevenirea intruziunilor în rețea și rețelistică de înaltă disponibilitate. Servește ca sistem centralizat pentru controlul politicilor de securitate a rețelei, filtrarea traficului și administrarea dashboard-ului echipamentului de securitate. Sistemul se distinge prin capabilitățile sale de înaltă disponibilitate, care includ sincronizarea configurațiilor și a tabelelor de stare a conexiunilor între noduri redundante pentru a permite failover-ul hardware automat. De asemenea, dispune de o arhitectură modulară de plugin-uri pentru extinderea logicii backend și a interfețelor utilizator, alături de un API bazat pe JSON pentru gestionarea programatică a regulilor firewall și a setărilor de sistem. Platforma acoperă o gamă largă de arii de capabilități, inclusiv configurarea rețelei pentru IPv4 și IPv6, tunelare VPN securizată, administrarea captive portal și instrumente cuprinzătoare de monitorizare și observabilitate. De asemenea, integrează gestionarea identității cu autentificare multi-factor și oferă instrumente pentru backup-ul configurației, urmărirea versiunilor și deployment pe hardware x86-64.
Creates structured data entities with custom field types to manage system configuration and operational state.
TypeDB este o bază de date graf și un sistem de gestionare a cunoștințelor (knowledge graph) puternic tipizat. Servește ca un magazin de date multi-model care unifică structurile relaționale, document și graf într-un singur mediu, funcționând atât ca o bază de date conformă ACID, cât și ca un motor de interogare declarativ. Sistemul se distinge prin utilizarea modelării n-ary hypergraph și a ierarhiilor de tip polimorfice. Utilizează o schemă puternic tipizată pentru a impune reguli structurale și a valida integritatea datelor, permițând inferența polimorfică bazată pe tip și polimorfismul de interfață bazat pe roluri pentru a rezolva automat relațiile complexe în timpul execuției interogărilor. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv calcularea relațiilor recursive prin tabling, tranzacții cu izolare de snapshot și regăsirea declarativă a datelor. De asemenea, suportă disponibilitatea ridicată prin replicarea clusterelor bazată pe consens, controlul accesului bazat pe roluri și integrarea cu agenți AI pentru regăsirea datelor structurate. Gestionarea este susținută printr-o interfață de linie de comandă, iar sistemul oferă instrumente pentru vizualizarea schemelor graf și auditarea activității administrative.
Enables the construction of strongly-typed data models using entities and relations to enforce structural integrity.
The reverse-linear-sync-engine is a data synchronization framework designed to manage distributed application state. It provides a system for tracking local data mutations, resolving discrepancies between multiple sources, and maintaining consistency across connected clients through a centralized transaction-based model. The engine distinguishes itself by integrating reactive state observation with a transaction history stack. This combination allows the framework to automatically refresh interface components when data changes while simultaneously enabling precise undo and redo functionality.
Automates data validation and storage through metadata-driven model definitions.