Awesome GitHub RepositoriesStream Analytics

Azure Docs is the official technical documentation repository for Microsoft Azure, the cloud computing platform. It provides comprehensive guidance on the full spectrum of Azure services, covering everything from core infrastructure components like virtual machines, Kubernetes clusters, and serverless computing to platform services for AI, machine learning, data analytics, and storage. The documentation details how to provision, manage, and govern cloud resources at scale, including policy enforcement, identity management, and cost optimization. The documentation distinguishes Azure through i

douyuEx este un userscript Tampermonkey și un îmbunătățitor de interfață web conceput pentru a modifica funcționalitatea și aspectul unei platforme specifice de streaming live. Acționează ca un instrument de automatizare cuprinzător și extensie de browser care oferă o suită de utilitare pentru gestionarea interacțiunilor de flux live, îmbunătățirea redării video și analizarea datelor de streaming. Proiectul se distinge prin automatizarea profundă a sarcinilor specifice platformei, cum ar fi check-in-urile automate ale contului, revendicarea cutiilor de comori și a pachetelor de cadouri și răspunsurile la chat bazate pe cuvinte cheie. Oferă, de asemenea, instrumente avansate de interacțiune, inclusiv trimiterea în masă a cadourilor, sondaje în chat și abilitatea de a simula badge-urile de stare ale utilizatorilor. Capabilitățile sale mai largi acoperă îmbunătățiri multimedia precum modul cinema, redarea multi-stream și aplicarea filtrelor video, alături de gestionarea extinsă a chat-ului pentru filtrarea zgomotului și personalizarea aspectului mesajelor. În plus, include analize de date pentru monitorizarea vitezei chat-ului și a metricilor spectatorilor, precum și urmărirea financiară pentru cheltuielile lunare și expirarea abonamentelor. Instalarea este gestionată prin runtime-ul Tampermonkey pentru a injecta logica JavaScript personalizată în pagina web.

This project is a Go algorithm implementation library designed for technical interview preparation. It provides a collection of common data structures and algorithmic solutions to help practice for software engineering coding assessments. The library includes a custom data structure collection featuring linked lists, stacks, queues, trees, and hash maps. It also implements specific algorithmic solutions, such as A* pathfinding for calculating the shortest path between nodes and a real-time stream processor for computing moving averages and running medians from continuous data inputs.