1 repository
Automatically removes nodes and relationships that were not updated during the latest synchronization cycle.
Distinct from State Pruning: Distinct from State Pruning: focuses on synchronization-based data lifecycle management rather than disk space reclamation.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Synchronization Pruning. Refine with filters or upvote what's useful.
Cartography este un framework de vizualizare a infrastructurii bazat pe grafuri și de analiză a securității. Acesta preia date de la diverși furnizori de cloud, identitate și software-as-a-service pentru a modela relații complexe între resurse, utilizatori și descoperiri de securitate într-o bază de date grafică centralizată. Prin maparea acestor interdependențe, platforma permite organizațiilor să obțină vizibilitate asupra mediului lor și să identifice riscurile potențiale de securitate prin interogări de traversare a grafului. Platforma se distinge prin normalizarea bazată pe ontologie și corelarea entităților cross-platform, care mapează date eterogene din surse multiple într-un model unificat și consistent. Utilizează pipeline-uri de ingestie modulare și filtrare bazată pe schemă pentru a menține acest graf, asigurându-se că datele infrastructurii rămân precise prin eliminarea automată a nodurilor învechite bazată pe stare. Această abordare permite descoperirea căilor de atac complexe și a configurărilor greșite de securitate care se întind pe sisteme disparate de cloud, dispozitive și gestionare a identității. Dincolo de modelarea de bază, sistemul oferă capabilități extinse pentru inventarul activelor, guvernanța identității și analiza lanțului de aprovizionare software. Suportă o gamă largă de integrări, inclusiv resurse de calcul și rețea cloud-native, telemetrie de gestionare a endpoint-urilor și metadate ale ciclului de viață al dezvoltării. Utilizatorii pot extinde funcționalitatea platformei prin definirea de reguli de securitate personalizate, adăugarea de joburi specializate de analiză a datelor sau integrarea de noi surse de informații prin framework-ul său modular. Proiectul este implementat în Python și oferă documentație pentru configurarea modulelor de ingestie și definirea interogărilor grafice personalizate.
Maintains data accuracy by automatically removing nodes and relationships that were not updated during the latest synchronization cycle.