Awesome GitHub RepositoriesSynchronization Pruning

Cartography este un framework de vizualizare a infrastructurii bazat pe grafuri și de analiză a securității. Acesta preia date de la diverși furnizori de cloud, identitate și software-as-a-service pentru a modela relații complexe între resurse, utilizatori și descoperiri de securitate într-o bază de date grafică centralizată. Prin maparea acestor interdependențe, platforma permite organizațiilor să obțină vizibilitate asupra mediului lor și să identifice riscurile potențiale de securitate prin interogări de traversare a grafului. Platforma se distinge prin normalizarea bazată pe ontologie și corelarea entităților cross-platform, care mapează date eterogene din surse multiple într-un model unificat și consistent. Utilizează pipeline-uri de ingestie modulare și filtrare bazată pe schemă pentru a menține acest graf, asigurându-se că datele infrastructurii rămân precise prin eliminarea automată a nodurilor învechite bazată pe stare. Această abordare permite descoperirea căilor de atac complexe și a configurărilor greșite de securitate care se întind pe sisteme disparate de cloud, dispozitive și gestionare a identității. Dincolo de modelarea de bază, sistemul oferă capabilități extinse pentru inventarul activelor, guvernanța identității și analiza lanțului de aprovizionare software. Suportă o gamă largă de integrări, inclusiv resurse de calcul și rețea cloud-native, telemetrie de gestionare a endpoint-urilor și metadate ale ciclului de viață al dezvoltării. Utilizatorii pot extinde funcționalitatea platformei prin definirea de reguli de securitate personalizate, adăugarea de joburi specializate de analiză a datelor sau integrarea de noi surse de informații prin framework-ul său modular. Proiectul este implementat în Python și oferă documentație pentru configurarea modulelor de ingestie și definirea interogărilor grafice personalizate.