4 repository-uri
Tools that automatically derive database table and type definitions from programming language structures.
Distinct from Schema-to-Type Mappers: Existing candidates focus on OpenAPI or JS mappings; this specifically targets SQL schema generation from native types.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Schema Generators. Refine with filters or upvote what's useful.
pgx este un framework și o suită de instrumente pentru dezvoltarea de extensii PostgreSQL de înaltă performanță folosind limbajul de programare Rust. Oferă un wrapper API de nivel scăzut pentru a interacționa cu contextele de memorie interne ale bazei de date, sistemele de logare și API-urile de execuție de bază, permițând implementarea de funcționalități și logică personalizată direct în motorul bazei de date. Proiectul se distinge printr-un instrument de build dedicat și o interfață în linia de comandă (CLI) care gestionează ciclul de viață al dezvoltării extensiei, de la inițializarea mediului până la împachetarea binară. Include un mapper de tipuri care traduce structurile de limbaj în tipuri compozite de bază de date și generează automat definițiile SQL corespunzătoare. Framework-ul acoperă o suprafață largă de capabilități, inclusiv maparea funcțiilor definite de utilizator, integrarea protocolului binar și suportul pentru mai multe versiuni de target pentru a asigura compatibilitatea între diferite release-uri de baze de date. De asemenea, oferă wrappere specializate pentru gestionarea memoriei, pentru a manipula pointerii și a preveni scurgerile de memorie în mediul bazei de date.
Automatically translates Rust structures into PostgreSQL composite types and generates the corresponding SQL schema definitions.
FreeSql este un mapper obiect-relațional (ORM) .NET și un strat de acces la date care traduce codul orientat pe obiecte în SQL pentru mai mulți furnizori de baze de date relaționale. Funcționează ca un builder fluent de query-uri SQL și sincronizator de schemă de bază de date, permițând dezvoltatorilor să alinieze structurile tabelelor și indicilor bazei de date cu definițiile claselor de entități. Framework-ul este optimizat special pentru .NET Native AOT pentru a asigura amprente de memorie reduse și timpi de pornire mai rapizi. Include un manager de trafic al bazei de date pentru a distribui load-ul prin read-write splitting, sharding dinamic al tabelelor și izolare a datelor bazată pe chiriași (tenant). Capabilitățile largi includ ingestia de date de înaltă performanță folosind mecanisme de bulk copy specifice furnizorului, interogare avansată cu funcții de fereastră și CTE-uri recursive, și monitorizare bazată pe AOP pentru auditarea modificărilor de date. Sistemul oferă, de asemenea, instrumente de gestionare a schemei pentru migrări automate și utilitare de dezvoltare pentru generarea claselor de entități din metadatele bazei de date.
Generates the SQL statements required to align the database schema with current code definitions.
Gorp is a lightweight object-relational mapper for Go that binds structs to relational database tables. It functions as a relational data mapper and SQL dialect abstraction layer, automating the translation between application data and relational rows. The project provides a translation layer that generates vendor-specific SQL for PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle, and SQL Server. It distinguishes itself by implementing optimistic locking via version columns to prevent concurrent update conflicts and providing a database schema generator to create tables and indexes from object definitions.
Automatically derives database table and type definitions from Go struct definitions.
Dinky is a real-time data platform for developing, deploying, and operating streaming applications based on Apache Flink. It functions as a SQL streaming IDE and a real-time data pipeline orchestrator, providing a web-based environment for writing and verifying queries with integrated logic plan visualization and lineage tracking. The platform acts as a distributed cluster manager, allowing the registration, monitoring, and administration of multiple processing clusters from a centralized interface. It also serves as a change data capture integration tool, synchronizing real-time database cha
Automatically derives destination SQL table and type definitions by capturing metadata from the source stage.