2 repository-uri
High-throughput processing of multiple SQL statements or queries loaded from files.
Distinct from SQL Query Execution: Distinct from general SQL execution by focusing on mass processing and file-based batching.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Bulk Executions. Refine with filters or upvote what's useful.
Records is a SQL database client designed for executing raw queries and managing result sets through a simplified interface. It provides a parameterized SQL executor to bind values to placeholders, ensuring safe data handling and preventing injection attacks, alongside a database transaction manager for grouping operations into atomic units. The project includes a dedicated command-line interface for running database statements and exporting query results directly to local files. This tooling allows for the conversion of SQL result sets into multiple serialization formats, including CSV, JSON
Processes multiple SQL statements in a single operation or loads queries from files to increase data throughput.
Records este o suită de instrumente care oferă o bibliotecă client pentru baze de date SQL, un manager de tranzacții și utilitare pentru accesul din linia de comandă și exportul datelor. Acesta funcționează ca un wrapper subțire care execută interogări SQL brute împotriva bazelor de date relaționale pentru a prelua rezultate în formate de date simplificate. Proiectul include o interfață de linie de comandă pentru rularea interogărilor bazei de date și un instrument dedicat de export al datelor care convertește rezultatele interogărilor relaționale în fișiere CSV, JSON sau Excel pentru analiză externă. Biblioteca acoperă gestionarea bazelor de date relaționale prin controlul tranzacțiilor atomice cu suport pentru commit și rollback. Gestionează securitatea prin parametrizarea SQL pentru a preveni vulnerabilitățile de injecție și include capabilități pentru execuția interogărilor în masă pentru a reduce overhead-ul de rețea.
Optimizes performance by running multiple SQL queries in a single operation to reduce network overhead.