11 repository-uri
Libraries that map relational database tables to native language objects and generate SQL queries from application structures.
Distinct from Node.js SQL ORMs: None of the candidates are generic Go ORM categories; most are either too specific (Node.js) or for different purposes (mocking).
Explore 11 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL ORMs. Refine with filters or upvote what's useful.
CakePHP este un framework web PHP conceput pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor web full-featured. Utilizează o arhitectură model-view-controller (MVC) pentru a separa logica de business, modelele de date și interfețele utilizator. Framework-ul include un ORM (object-relational mapper) integrat care permite preluarea și stocarea datelor relaționale fără a scrie interogări SQL brute. Utilizează o abordare de tip „convenție peste configurație” pentru a reduce codul boilerplate prin asumarea unor scheme de denumire standard pentru fișiere și tabele de bază de date. Proiectul oferă instrumente pentru implementarea formularelor web cu validare integrată și logică de procesare. Arhitectura sa încorporează un container de injecție de dependențe pentru gestionarea serviciilor aplicației și un pipeline de cereri bazat pe middleware pentru procesarea cererilor HTTP primite.
Provides a PHP-based SQL ORM to map database tables to native objects.
pysheeet este o bibliotecă de referință tehnică ce oferă o colecție curatoriată de fragmente de cod și modele de implementare pentru dezvoltarea avansată în Python, integrarea sistemelor și calculul de înaltă performanță. Servește ca un ghid cuprinzător pentru implementarea programării de rețea de nivel scăzut, extensiilor native C și programării asincrone și concurente. Proiectul oferă framework-uri specializate pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de limbaj mari, inclusiv instrumente pentru inferență distribuită pe GPU și servire de înaltă performanță. Include, de asemenea, modele detaliate pentru orchestrarea clusterelor de calcul de înaltă performanță, acoperind alocarea resurselor GPU și gestionarea sarcinilor de lucru pe mai multe noduri. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv comunicarea securizată în rețea și criptografia, object-relational mapping și gestionarea bazelor de date, precum și implementarea structurilor de date și algoritmilor complecși. Oferă, de asemenea, utilitare pentru gestionarea memoriei, interoperabilitate nativă prin interfețe de funcții străine (FFI) și integrarea la nivel de sistem de operare.
Provides patterns for libraries that map relational database tables to native language objects.
xorm is a relational mapper and object-relational mapping tool for Go. It translates Go structures into SQL queries and maps database rows back into native objects, providing a multi-dialect database driver that supports MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, SQL Server, and TiDB. The project features a read-write splitting manager that routes modification requests to a primary database and read requests to replicas. It includes a database schema synchronizer to automatically align table structures and indexes with application data models, as well as a fluent SQL query builder for constructing co
Acts as a full-featured relational mapper translating Go structures into SQL queries and vice versa.
SqlSugar is an object-relational mapping library for .NET that translates C# and VB objects into database queries and tables without requiring raw SQL. It is designed as a multi-database ORM supporting SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, ClickHouse, and other databases through a unified API, and it is compatible with .NET AOT compilation for native ahead-of-time deployment. The library distinguishes itself through high-speed bulk data operations that can insert or update millions of records in seconds using batch processing instead of row-by-row handling. It also provides multi-te
Supports SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, and ClickHouse through a unified API.
pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc
Maps Go structs to PostgreSQL tables and builds SQL queries via a fluent ORM API.
Tortoise ORM is an asynchronous object-relational mapper for Python that mirrors Django's model and queryset API while running on asyncio. It defines database tables as Python classes with typed fields and supports foreign key, many-to-many, and one-to-one relations, providing a chainable query API for filtering, annotating, grouping, and prefetching related objects without blocking the event loop. The ORM includes a built-in migration engine that detects model changes, generates migration files, and applies or reverts schema changes through a command-line tool. It connects to PostgreSQL, MyS
Defines database tables as Python classes and queries them with an object-oriented API mirroring Django's syntax.
SuperduperDB este un orchestrator de agenți AI și o platformă de machine learning integrată în baza de date. Servește drept framework pentru construirea de agenți AI cu stare și aplicații de retrieval-augmented generation prin integrarea modelelor de limbaj mari direct cu backend-urile bazelor de date. Proiectul permite implementarea infrastructurii AI self-hosted și gestionarea modelelor de limbaj pe hardware privat folosind checkpoint-uri locale. Se distinge prin faptul că permite utilizatorilor să atașeze componente AI direct la câmpurile de date, declanșând execuția modelului și transformări automate bazate pe inserările și actualizările bazei de date. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv orchestrarea machine learning pentru antrenare și fine-tuning, integrarea căutării vectoriale pentru recuperarea multimodală și un strat de date agnostic față de backend care suportă diverse motoare de stocare SQL și NoSQL. Oferă, de asemenea, instrumente pentru orchestrarea declarativă a fluxurilor de lucru și împachetarea aplicațiilor AI reutilizabile. Sistemul este implementat în Python și oferă un API uniform pentru interacțiunea cu mai multe backend-uri de baze de date.
Provides a unified API that abstracts SQL and NoSQL dialects across multiple database providers.
Bun este un ORM (Object Relational Mapper) type-safe pentru Go care prioritizează construcția interogărilor SQL-first și maparea rezultatelor. Funcționează ca un constructor de interogări SQL programabil, un manager de conexiuni la baza de date și un instrument pentru maparea tabelelor bazei de date la structuri Go. Proiectul se distinge printr-un sistem de suport SQL multi-dialect, permițând unui singur codebase să interacționeze cu diferite motoare de baze de date printr-o interfață consistentă. Include un instrument încorporat de observabilitate a bazei de date pentru interceptarea interogărilor, tracing distribuit și logare, precum și un instrument de migrare a schemei pentru versionarea modificărilor structurale. Biblioteca acoperă o gamă largă de operațiuni cu date, inclusiv procesarea în masă, upsert-uri, soft deletes și gestionarea datelor relaționale, cum ar fi asocierile polimorfice. Oferă capabilități pentru analize SQL avansate folosind expresii de tabel comune (CTE) și funcții de fereastră, alături de gestionarea tranzacțiilor atomice și pooling-ul conexiunilor. Gestionarea schemei este suportată printr-o interfață de linie de comandă pentru aplicarea scripturilor de migrare versionate.
Functions as a type-safe object relational mapper for Go, prioritizing SQL-first construction and result mapping.
Acest proiect este un șablon de aplicație web full stack construit cu Flask. Oferă o fundație pentru dezvoltarea de aplicații web complete, acoperind întregul pipeline, de la interfețe utilizator și logică server-side până la gestionarea datelor relaționale. Proiectul implementează o arhitectură modulară folosind blueprint-uri pentru a organiza view-urile și șabloanele în componente independente. Dispune de un sistem de autentificare bazat pe sesiune pentru gestionarea înregistrării utilizatorilor, hashing-ul parolelor și sesiuni de login securizate pentru a proteja zonele private ale aplicației. Persistența datelor este gestionată printr-un ORM (Object Relational Mapper) pentru gestionarea schemelor și un sistem integrat pentru migrarea versiunilor bazei de date. Proiectul include, de asemenea, o suită de testare automatizată cu unit teste și instrumente de acoperire a codului pentru a verifica logica aplicației. Șablonul include configurații pentru găzduirea aplicațiilor în cloud, inclusiv gestionarea variabilelor de mediu și a conexiunilor la baza de date pentru mediile de producție.
Includes a SQL ORM to map relational database tables to Python objects for easier data management.
FreeSql este un mapper obiect-relațional (ORM) .NET și un strat de acces la date care traduce codul orientat pe obiecte în SQL pentru mai mulți furnizori de baze de date relaționale. Funcționează ca un builder fluent de query-uri SQL și sincronizator de schemă de bază de date, permițând dezvoltatorilor să alinieze structurile tabelelor și indicilor bazei de date cu definițiile claselor de entități. Framework-ul este optimizat special pentru .NET Native AOT pentru a asigura amprente de memorie reduse și timpi de pornire mai rapizi. Include un manager de trafic al bazei de date pentru a distribui load-ul prin read-write splitting, sharding dinamic al tabelelor și izolare a datelor bazată pe chiriași (tenant). Capabilitățile largi includ ingestia de date de înaltă performanță folosind mecanisme de bulk copy specifice furnizorului, interogare avansată cu funcții de fereastră și CTE-uri recursive, și monitorizare bazată pe AOP pentru auditarea modificărilor de date. Sistemul oferă, de asemenea, instrumente de gestionare a schemei pentru migrări automate și utilitare de dezvoltare pentru generarea claselor de entități din metadatele bazei de date.
Supports multiple database backends through a unified API, abstracting SQL dialects behind a common interface.
Xboot este o platformă de dezvoltare rapidă full-stack concepută pentru construirea de arhitecturi client-server decuplate. Oferă un mediu de scaffolding cuprinzător care împerechează un backend Spring Boot cu un frontend Vue.js, oferind o fundație preconfigurată pentru aplicații de nivel enterprise. Platforma se concentrează pe accelerarea ciclurilor de dezvoltare prin generarea automată de cod și tipare de comunicare standardizate între servicii. Proiectul se distinge prin capabilitățile sale integrate low-code și automatizarea proceselor de afaceri. Include un motor de flux de lucru vizual care permite dezvoltatorilor să modeleze și să orchestreze secvențe complexe de aprobare în mai mulți pași și logica de afaceri. În plus, platforma dispune de un sistem robust de gestionare a identității care suportă OAuth2, single sign-on și autentificări sociale, alături de un control al accesului bazat pe roluri granular care gestionează dinamic vizibilitatea resurselor și restricțiile API. Dincolo de scaffolding-ul său de bază, platforma oferă o suită de utilitare pentru sisteme distribuite, inclusiv blocare bazată pe Redis, limitarea ratei și programarea sarcinilor în fundal pentru a asigura stabilitatea în medii multi-server. De asemenea, încorporează instrumente operaționale extinse pentru auditarea sistemului, monitorizarea stării și gestionarea notificărilor pe mai multe canale. Platforma este concepută pentru implementare containerizată, facilitând livrarea consistentă în medii de infrastructură diverse.
Integrates multiple database access frameworks to balance rapid object-oriented development with the need for complex custom SQL queries.