awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesSQL IN Clause Generation

Automatic construction of SQL IN clauses for filtering records against a list of values or subqueries.

Distinct from UI List Filtering: The candidates refer to UI list filtering or data structure manipulation; this is specifically about SQL query construction for database filtering.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL IN Clause Generation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome SQL IN Clause Generation GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • uptrace/bunAvatar uptrace

    uptrace/bun

    4,867Vezi pe GitHub↗

    Bun este un ORM (Object Relational Mapper) type-safe pentru Go care prioritizează construcția interogărilor SQL-first și maparea rezultatelor. Funcționează ca un constructor de interogări SQL programabil, un manager de conexiuni la baza de date și un instrument pentru maparea tabelelor bazei de date la structuri Go. Proiectul se distinge printr-un sistem de suport SQL multi-dialect, permițând unui singur codebase să interacționeze cu diferite motoare de baze de date printr-o interfață consistentă. Include un instrument încorporat de observabilitate a bazei de date pentru interceptarea interogărilor, tracing distribuit și logare, precum și un instrument de migrare a schemei pentru versionarea modificărilor structurale. Biblioteca acoperă o gamă largă de operațiuni cu date, inclusiv procesarea în masă, upsert-uri, soft deletes și gestionarea datelor relaționale, cum ar fi asocierile polimorfice. Oferă capabilități pentru analize SQL avansate folosind expresii de tabel comune (CTE) și funcții de fereastră, alături de gestionarea tranzacțiilor atomice și pooling-ul conexiunilor. Gestionarea schemei este suportată printr-o interfață de linie de comandă pentru aplicarea scripturilor de migrare versionate.

    The project isolates rows where a column value matches any element in a provided list or subquery.

    Godatabasegogolang
    Vezi pe GitHub↗4,867
  • dotnetcore/freesqlAvatar dotnetcore

    dotnetcore/FreeSql

    4,388Vezi pe GitHub↗

    FreeSql este un mapper obiect-relațional (ORM) .NET și un strat de acces la date care traduce codul orientat pe obiecte în SQL pentru mai mulți furnizori de baze de date relaționale. Funcționează ca un builder fluent de query-uri SQL și sincronizator de schemă de bază de date, permițând dezvoltatorilor să alinieze structurile tabelelor și indicilor bazei de date cu definițiile claselor de entități. Framework-ul este optimizat special pentru .NET Native AOT pentru a asigura amprente de memorie reduse și timpi de pornire mai rapizi. Include un manager de trafic al bazei de date pentru a distribui load-ul prin read-write splitting, sharding dinamic al tabelelor și izolare a datelor bazată pe chiriași (tenant). Capabilitățile largi includ ingestia de date de înaltă performanță folosind mecanisme de bulk copy specifice furnizorului, interogare avansată cu funcții de fereastră și CTE-uri recursive, și monitorizare bazată pe AOP pentru auditarea modificărilor de date. Sistemul oferă, de asemenea, instrumente de gestionare a schemei pentru migrări automate și utilitare de dezvoltare pentru generarea claselor de entități din metadatele bazei de date.

    Automatically constructs SQL IN clauses to filter records against a list of values while managing database limit constraints.

    C#accessclickhousecodefirst
    Vezi pe GitHub↗4,388
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. SQL IN Clause Generation